WikiOI 2370 小机房的树 (最裸LCA)

日前日内多阶段多时间尺度源荷储协调调度(matlab代码) 多阶段多时间尺度的协调调度的优势是考虑新能源出力的波 动性与随机性,需求响应负荷的不确定性会对电网制定的日前调度计划准确性造成影响,也就是能够更加精准的进行调度和分析,优化结果的可用性更强。在这方面论文里面,金力的《考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略》就考虑了日前日内实时三个阶段调度,每个阶段考虑了不同负荷需求响应策略,同时考虑了负荷波动性的影响,具有很强的参考意义。 目录 一、模型 二、程序运行 三、程序链接 一、模型 负荷需求响应考虑电价型和激励型两种,电. 阅读详情

2370 小机房的树
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题目等级 : 钻石 Diamond
题解
题目描述 Description
小机房有棵焕狗种的树,树上有N个节点,节点标号为0到N-1,有两只虫子名叫飘狗和大吉狗,分居在两个不同的节点上。有一天,他们想爬到一个节点上去搞基,但是作为两只虫子,他们不想花费太多精力。已知从某个节点爬到其父亲节点要花费 c 的能量(从父亲节点爬到此节点也相同),他们想找出一条花费精力最短的路,以使得搞基的时候精力旺盛,他们找到你要你设计一个程序来找到这条路,要求你告诉他们最少需要花费多少精力

输入描述 Input Description
第一行一个n,接下来n-1行每一行有三个整数u,v, c 。表示节点 u 爬到节点 v 需要花费 c 的精力。
第n+1行有一个整数m表示有m次询问。接下来m行每一行有两个整数 u ,v 表示两只虫子所在的节点
输出描述 Output Description
一共有m行,每一行一个整数,表示对于该次询问所得出的最短距离。

样例输入 Sample Input
3

1 0 1

2 0 1

3

1 0

2 0

1 2

样例输出 Sample Output
1

1

2

数据范围及提示 Data Size & Hint
1<=n<=50000, 1<=m<=75000, 0<=c<=1000

学LCA之后写的第一道练习题,很裸,但是很基础,很多后来写的lca也是从这一题的代码演变出来的。

program mys;

type ab=^node;
node=record
data,ends:longint;
next:ab;
end;

var x,y,z,u,v,i,j,k,m,n:longint;
f,d,c:array[0..50000]of longint;
dp:array[0..50000,0..30] of longint;
b:array[0..50000]of boolean;
p,a,pa,pp:array[0..50000]of ab;

procedure add(x,y,z:longint);
var i:ab;
begin 
i:=p[x];
new(p[x]);
p[x]^.data:=z;
p[x]^.ends:=y;
p[x]^.next:=i;
end;

procedure dfs(x:longint);
var i:ab;
y:longint;
begin 
b[x]:=true;
i:=p[x];
while i<>nil do
begin 
if b[i^.ends]=false then 
begin 
f[i^.ends]:=x;
d[i^.ends]:=d[x]+1;
c[i^.ends]:=c[x]+i^.data;
dfs(i^.ends);
end;
i:=i^.next;
end;
b[x]:=false;
end;

function lca(u,v:longint):longint;
var i:longint;
begin
if d[u]<d[v] then 
begin 
i:=u;
u:=v;
v:=i;
end;
i:=30;
while d[u]>d[v] do 
begin 
while d[dp[u,i]]<d[v] 
do dec(i);
u:=dp[u,i];
end;
if u=v then exit(u);
i:=30;
while i>=0 do
begin 
while (i>=0) and(dp[u,i]=dp[v,i]) do dec(i);
if i>=0 then 
begin 
u:=dp[u,i];
v:=dp[v,i];
end;
end;
exit(f[u]);
end;

begin 
readln(n);
fillchar(f,sizeof(f),0);
for i:=1 to n do
f[i-1]:=i-1;
for i:=1 to n-1 do 
begin 
readln(u,v,z);
add(u,v,z);
add(v,u,z);
end;
dfs(0);
for i:=1 to n do 
dp[i-1,0]:=f[i-1];
for j:=1 to 30 do 
for i:=1 to n do 
dp[i-1,j]:=dp[dp[i-1,j-1],j-1];
readln(m);
for i:=1 to m do
begin  
readln(x,y);
z:=lca(x,y);
writeln(c[x]+c[y]-2*c[z]);
end;
end.
Win10平台下QT6.9.0 OpenCV 4.10.0从入门到精通 我最近开发一个视觉项目,我们从0开始记录在windows 10下 用QT6.9+OpenCV 4.10.0搞定整个项目的开发过程。以抛砖引玉,大家共同进步。 阅读详情

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