本文深入探讨编程中的跟踪灵敏度概念，它描述了程序对输入变化的敏感度。通过一个Python示例，展示了如何计算和优化代码的跟踪灵敏度，以提升程序性能和效率。通过理解跟踪灵敏度，可以更有针对性地优化代码。
在编程中，跟踪灵敏度是一个重要的概念，它指的是程序中某个功能或代码块对于输入的变化有多么敏感。换句话说，跟踪灵敏度描述了程序在输入变化时产生的影响程度。这对于调试和优化代码非常有用，因为它允许开发人员了解哪些部分的代码对程序的性能和行为有最大的影响。
在本文中，我们将探讨跟踪灵敏度的概念，并演示如何使用Python编程语言来计算和优化代码的跟踪灵敏度。
首先，让我们定义一个简单的示例函数，以便更好地说明跟踪灵敏度的概念：
def example_function(x, y):
result = 0
for i in range(x
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