Rancher - 使用 EFK 和 Filebeat 进行入门配置

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本文介绍了如何在Rancher平台上配置EFK(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)日志堆栈,并结合Filebeat进行日志收集。详细阐述了从安装Elasticsearch、Fluentd、Kibana到配置Filebeat的步骤,旨在帮助用户实现日志的实时监控、存储和分析。" 111904659,10535640,机场财务管理精细化:挑战与对策,"['财务管理', '机场管理', '企业战略', '人力资源', '经济转型']

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在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Rancher 平台配置和使用 EFK(Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana)日志堆栈,并结合 Filebeat 进行日志收集。我们将提供相应的源代码示例,以帮助您快速入门。

EFK 是一种流行的日志管理解决方案,它由以下三个组件组成:

  1. Elasticsearch:一个分布式的搜索和分析引擎,用于存储和索引日志数据。
  2. Fluentd:一个开源的数据收集器,用于将日志数据从不同的源头发送到 Elasticsearch。
  3. Kibana:一个用于可视化和分析日志数据的用户界面。

Filebeat 是一个轻量级的日志收集器,它可以实时监控日志文件,并将其发送到指定的目标,例如 Elasticsearch 或者 Fluentd。

以下是配置 EFK 和 Filebeat 的步骤:

步骤 1:安装和配置 Elasticsearch
首先,我们需要安装和配置 Elasticsearch。您可以按照 Elasticsearch 官方文档提供的步骤进行安装。在安装完成后,您需要编辑 Elasticsearch 的配置文件,指定集群名称、节点名称和监听地址等信息。以下是一个示例配置文件的部分内容:

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