遗传算法优化支持向量机的外观设计

最新推荐文章于 2025-11-27 21:04:18 发布
最新推荐文章于 2025-11-27 21:04:18 发布
阅读量133 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeGu/article/details/132195971
Matlab 专栏收录该内容
139 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文提出了一种基于遗传算法改进的支持向量机（SVM），称为GA-SVM，用于优化SVM的参数和超参数。通过在SVM中应用遗传算法，实现了在高维数据和大规模数据上提升分类效果的目标。实验使用UCI的Iris数据集验证了GA-SVM的性能，结果显示其分类准确率得到提高。

遗传算法优化支持向量机的外观设计

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种最优化的分类算法，其通过寻找分类边界最大间隔来实现分类。然而，SVM在处理高维数据和大规模数据时会面临一些困难。为了解决这些问题，本文提出了一种基于遗传算法改进SVM的外观优化设计，即GA-SVM。本文首先对支持向量机算法进行了简要介绍，然后介绍了遗传算法的概念和算法流程，最后给出了GA-SVM的实现过程及其MATLAB代码。

支持向量机算法简介

SVM是一种二分类方法，假设有训练集T={ (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}T=\{(\boldsymbol{x_1},y_1),(\boldsymbol{x_2},y_2),...,(\boldsymbol{x_n},y_n)\}T=<

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于遗传算法改进SVM的外观优化设计，GA-SVM,
abc991835105的博客
03-16 466
遗传算法优化SVM实现机器外观的自动评价，论文附有代码，可以运行，
基于遗传算法优化的SVM外观设计
ByteNinja的博客
09-11 129
然而，SVM的性能高度依赖于其参数的选择，特别是核函数的选择和超参数的调整。为了改进SVM的性能，可以利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）来优化SVM的外观设计。在SVM的外观设计中，我们可以将SVM的参数和核函数的选择看作是一组染色体，而遗传算法可以通过对染色体的进化来找到最优的参数和核函数。通过遗传算法的迭代优化，可以找到适合特定问题的最优SVM参数和核函数选择，从而提高SVM的性能和泛化能力。输出结果：选择适应度最高的染色体作为优化后的SVM参数和核函数选择。
支持向量机的优化技巧与实践
AI天才研究院
01-02 1469
1.背景介绍 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。它的核心思想是通过寻找数据集中的支持向量，将数据集划分为不同的类别。SVM 的优点是它具有较高的准确率和泛化能力，但它的缺点是它需要大量的计算资源和时间来训练模型。因此，在实际应用中，优化 SVM 的算法和实践非常重要。 在本文中，我们将讨论 SVM 的优化技巧和实...
Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战
张陈亚的博客
06-25 6441
Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战
机器学习-支持向量机(SVM) -回归-python scikit-learn
weixin_44733966的博客
02-02 1429
支持向量机是一种用于回归、分类和检测异常值的监督学习算法。支持向量机是经典机器学习中非常强大的模型之一，适用于处理复杂的高维数据集。支持向量机支持不同的核(线性、多项式、径向基函数(rbf)和sigmoid)，支持向量机可以处理不同类型的数据集，包括线性和非线性。支持向量机的工作方式可以比作有边界线的间隔。在SVM训练过程中，SMV根据每个训练数据点的重要程度绘制类之间的较大裕度或决策边界。在决策边界内的训练数据点称为支持向量。这是一个使用支持向量机进行回归的实验介绍。
回归预测 | 基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测Matlab
m0_57702748的博客
02-13 1606
摘要塑料热压成型是一种广泛应用于汽车、电子等行业的制造工艺。准确预测热压成型过程中材料的厚度至关重要，因为它直接影响产品的质量和性能。本文提出了一种基于鱼鹰算法优化支持向量机（OOA-SVR）的多输入单输出（MISO）回归模型，用于预测塑料热压成型的厚度。鱼鹰算法是一种受鱼鹰捕食行为启发的元启发式算法，具有良好的全局搜索能力和快速收敛速度。通过优化 OOA-SVR 的超参数，该模型可以有效地学习输入变量和厚度之间的非线性关系。实验结果表明，所提出的模型在预测塑料热压成型厚度方面具有较高的精度和泛化能力。
OOA-SVR回归预测|基于鱼鹰算法优化支持向量机的塑料热压成型预测（多输入单输出）附Matlab源码
m0_60703264的博客
02-13 1848
摘要塑料热压成型是一种广泛应用于汽车、电子等行业的制造工艺。准确预测热压成型过程中材料的厚度至关重要，因为它直接影响产品的质量和性能。本文提出了一种基于鱼鹰算法优化支持向量机（OOA-SVR）的多输入单输出（MISO）回归模型，用于预测塑料热压成型的厚度。鱼鹰算法是一种受鱼鹰捕食行为启发的元启发式算法，具有良好的全局搜索能力和快速收敛速度。通过优化 OOA-SVR 的超参数，该模型可以有效地学习输入变量和厚度之间的非线性关系。实验结果表明，所提出的模型在预测塑料热压成型厚度方面具有较高的精度和泛化能力。
OOA-SVR回归预测 | Matlab基于鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测
Matlab_dashi的博客
04-16 855
摘要塑料热压成型是一种广泛应用于汽车、电子等行业的制造工艺。准确预测热压成型过程中材料的厚度至关重要，因为它直接影响产品的质量和性能。本文提出了一种基于鱼鹰算法优化支持向量机（OOA-SVR）的多输入单输出（MISO）回归模型，用于预测塑料热压成型的厚度。鱼鹰算法是一种受鱼鹰捕食行为启发的元启发式算法，具有良好的全局搜索能力和快速收敛速度。通过优化 OOA-SVR 的超参数，该模型可以有效地学习输入变量和厚度之间的非线性关系。实验结果表明，所提出的模型在预测塑料热压成型厚度方面具有较高的精度和泛化能力。
【SVR回归预测】基于鱼鹰算法优化支持向量机OOA-SVR的塑料热压成型预测（多输入单输出）附Matlab源码
qq_59747472的博客
02-13 1510
摘要塑料热压成型是一种广泛应用于汽车、电子等行业的制造工艺。准确预测热压成型过程中材料的厚度至关重要，因为它直接影响产品的质量和性能。本文提出了一种基于鱼鹰算法优化支持向量机（OOA-SVR）的多输入单输出（MISO）回归模型，用于预测塑料热压成型的厚度。鱼鹰算法是一种受鱼鹰捕食行为启发的元启发式算法，具有良好的全局搜索能力和快速收敛速度。通过优化 OOA-SVR 的超参数，该模型可以有效地学习输入变量和厚度之间的非线性关系。实验结果表明，所提出的模型在预测塑料热压成型厚度方面具有较高的精度和泛化能力。
基于遗传算法和支持向量机SVM的汽车，拖拉机外观设计优化系统
08-06
《基于遗传算法和支持向量机SVM的汽车与拖拉机外观设计优化系统解析》 在现代工业设计领域，汽车和拖拉机的外观设计不仅仅关乎美学，更直接影响产品的市场竞争力和用户接受度。本系统利用MATLAB环境，结合支持向量...
精选资源
基于不同来源传感器和支持向量机的飞机蒙皮裂纹检测
03-08
多类支持向量机分类器（SVM）通过使用部分数据样本进行训练，同时利用遗传算法（GA）优化支持向量机的参数。训练完成后，使用剩余的数据样本来验证模型的准确性和鲁棒性。 对于数据采集部分，图像传感器和超声波...
向量加权优化算法-（能源管理优化算法）
RRACC的博客
01-29 786
把多个要优化的目标，通过给它们分别赋予不同的重要程度（权重），将这些目标组合成一个整体的目标。就好像我们在做一件事情时，有多个目标要达成，比如又要速度快，又要质量好，又要成本低，我们给速度、质量、成本分别设定一个重要程度，然后把它们综合起来，形成一个总的目标，这样就把原本复杂的多目标问题变成了一个相对简单的单目标问题来处理。请关注并私信“向量加权优化算法”领取完整算法及更多小众创新算法。
无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践
2503_94130034的博客
11-27 272
无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。
CloudPSS电力仿真软件学习
欢迎大家评价。
11-27 74
摘要：SimStudio是一款电气领域国际领先的建模仿真平台，具有准确、高效、灵活和可扩展的特点，支持电力能源网络的多时间尺度仿真。该平台采用基于"系统"概念的模块化建模，便于构建和管理大规模工程文件。用户可通过Matlab、Python等接口调用CloudPSS仿真平台，访问www.cloudpss.net获取更多信息。
MATLAB 2018a 安装教程：30分钟搞定安装
最新发布
录求学之迹，留影于凡庸之日，若有益于君，更胜琼瑶。
11-27 489
MATLAB 2018a是一款功能强大的数学仿真软件，广泛应用于工程计算与算法开发。本文详细介绍了其安装步骤：通过百度网盘下载资源包后，以管理员身份运行安装程序，选择密钥安装并输入指定密钥；自定义安装路径与组件后完成安装。最后通过配置许可证文件及替换破解文件实现激活，并验证软件可正常使用。教程旨在帮助叶子们快速搭建MATLAB仿真环境，支持后续激光SLAM、惯导等定位导航技术的算法研究与开发。
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真
leo__520的博客
11-25 403
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现
MATLAB实现图像去模糊
cici15874的博客
11-25 248
MATLAB实现图像去模糊
当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战
2508_94198873的博客
11-26 264
某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。
单相PWM整流器准比例谐振控制策略研究与仿真分享
2508_94198873的博客
11-23 616
单相pwm整流器准比例谐振控制策略研究与仿真。包含1，Matlab/Simulink仿真，整流器电流内环采用离散化QPR控制器，提高了系统稳定性。2，详细的课程设计文档，word版本，可以直接用里面的图片与公式，都是出好的，仿真图片也已经截好，可直接使用。3，详细的课程设计ppt，可直接使用，对课程设计与仿真分析。4，详细介绍QPR控制传递函数推倒，以及pwm整流器仿真重要参数。5，详细参考文献，电力电子与控制等参考资料。在电力电子领域，单相PWM整流器的控制策略一直是研究热点。
基于遗传算法的翼型形状优化Matlab实现
基于matlab遗传算法GA翼型形状优化【含Matlab源码 13630期】”，结合其描述、标签及压缩包内文件信息，可深入挖掘出多个关键知识点，涵盖计算流体力学（CFD）、优化理论、智能算法应用、MATLAB编程实践以及工程设计...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值