本文介绍了如何使用MATLAB进行时间序列回归分析，并计算偏差估计以评估模型预测性能。通过建立线性回归模型，计算预测误差和残差均值，帮助理解模型预测效果。
时序预测：MATLAB实现时间序列回归中的偏差估计
时间序列回归是一种常见的数据分析技术，用于预测未来的时间序列数值。在进行时间序列回归分析时，评估模型的准确性和性能是至关重要的。其中一种评估指标是偏差估计，它用于衡量模型的预测结果与实际观测值之间的差异。本文将介绍如何使用MATLAB实现时间序列回归，并计算偏差估计。
首先，我们需要准备时间序列数据。假设我们有一个包含多个时间步长的时间序列，以及对应的目标值。下面是一个简单的示例：
% 时间序列数据
time_series = [1, 2, 3, 4, 
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