2025年,无疑是**AI Agent(智能体)**的爆发元年。
每个老板都在谈论AI,但热闹是别人的,你的企业可能什么都没有。
你也许开过几次动员会,也试用过几个AI软件,但回头一看,公司似乎什么都没改变。财务部还在无休止地对账,HR还在一遍遍回答重复的入职问题,销售为了查个跨系统的数据,依旧焦头烂额。
一、为什么会这样?
一方面,大家渴望拥抱AI,通过流程自动化、智能决策来降本增效;
另一方面,企业在落地AI时又普遍面临着三大难题:
- 数据孤岛严重:AI无法有效利用散落在各个系统的数据;
- 安全合规担忧:不敢把公司命脉交给AI;
- 技术门槛高昂:组建团队和应用开发需要巨大的投入。
在这样的背景下,一个**“企业级”**的AI Agent开发平台显得尤为重要。
它不仅要懂AI技术,更要**“更懂企业管理”**。
最近,国内企业管理软件领域的巨头金蝶,正式推出了其苍穹Agent开发平台,直指以上痛点。

01. 什么是苍穹Agent开发平台?
苍穹Agent开发平台是一个面向企业业务的智能体开发平台,为企业提供一站式Agent开发和智能化解决方案。
它内置丰富业务模板与工具,深度连通企业SaaS数据与流程,满足企业级应用所需的安全合规要求。
企业可低/零代码生成专属AI助手,实现流程自动化、决策提速与运营降本。

(苍穹Agent开发平台架构图)
它的核心,就是为你的企业提供一个“超级员工”。
这位“员工”开箱即用,自带超过100种业务工具,覆盖财务、HR、供应链等核心领域。
- 对于需要动态决策的复杂任务,如智能客服、库存预测,他能像人一样自主规划并执行;
- 对于订单处理、报告生成等流程固定的工作,你甚至可以通过可视化的拖拽,为他“编排”好任务,让他稳定高效地完成。
02. 解密“超级员工”的六大核心能力
这背后,是平台强大的“能力套件”在支撑。
让我们拆解一下这位“超级员工”的技能包:

(苍穹Agent开发平台能力套件)
1.智能体 (自主规划 Agent)
具备感知、记忆、思考、行动能力的“最强单兵”。
- 智能任务规划: 他不再是只会答题的机器人,而是能自主理解模糊指令(如“分析下月库存风险”),并将其拆解为查询、分析、预警等一连串可执行的动作。
- 角色任务设定: 你可以为他设定专属人设,比如“资深招聘专家”或“财务合规顾问”,让他说话办事更符合业务场景。
- 技能配置: 就像给士兵配装备,你可以灵活配置他能使用的工具、知识库和提示词,拓展他的能力边界。
2.任务编排(人机协同编排Agent)
让复杂固定的业务流程,像生产流水线一样稳定高效。
- 开箱即用的模板:平台预置了大量任务流模板(如智能问答、文件提取录单等),企业无需从零开始,一键复用即可快速上线。
- 灵活可视的编排:通过拖拽画布,业务人员也能像搭积木一样设计复杂的业务逻辑,支持自定义脚本,满足个性化需求。
3.知识库(检索增强RAG)
构建准确、安全的企业级“大脑”,拒绝模型幻觉。
- 听得懂“黑话”:内置名词库语义识别,不仅能精准检索企业文档,还能听懂你们公司的专业术语和“内部黑话”。
- 守得住“秘密”:具备严格的企业级权限管控。销售的AI助手绝对查不到财务的账,查询权限智能隔离,确保数据安全。
4.提示词
大模型的“驾驭指南”,让普通员工也能指挥AI。
- 海量模板库:预置了涵盖财务、人力、营销等领域的20+提示词模板,沉淀了各行业的最佳实践。
- 一键自动优化:不知道怎么给AI下指令?没关系,平台支持可视化配置和提示词自动优化,让你的指令更专业,AI输出效果更好。
5.工具库
打破数据孤岛的“万能钥匙”,让AI真正能“干活”。
- 深度连接业务:预置了100+内部MCP服务,覆盖财务、人力、供应链、制造等核心领域,直接封装了SaaS业务对象的增删改查能力。
- 连接无界限:支持接入地图、图像、语音、邮箱等30+外部服务,并支持第三方RESTful API接入,真正实现跨系统操作。
6.助手(多渠道发布)
无处不在的贴身助理,融入员工日常工作流。
- 全场景覆盖:支持发布为H5小程序、网页、系统侧边栏及嵌入式(SDK)。不仅服务内部员工,还能接入第三方系统服务外部客户。
- 跨端体验一致:完美适配PC和移动端,保持UI与交互统一,与企业SSO无缝对接,使用体验丝滑。
03. 企业级安全:给AI戴上“紧箍咒”
面对AI时代的安全挑战,苍穹Agent平台构建了铜墙铁壁般的可信服务:
- 精细管控:权限体系与苍穹底座一体化,支持按组织、角色、用户进行细粒度管控。
- 合规认证:已获得国际权威的ISO/IEC 42001人工智能管理体系认证。
- 双重备案:完成了金蝶苍穹大模型及Cosmic智能算法的网信办双备案,让企业用得放心、合规。
同时,在模型服务方面,平台支持国内外30+通用与垂域模型(如GPT、DeepSeek、文心一言等)及金蝶自研的财务、HR垂域模型,支持多模态混合编排,企业拥有绝对的选择权。
04. 真实案例:他们已经尝到了甜头
通威股份有限公司(员工操作时间缩减70%)
通威利用平台构建了HR自助智能体。以前HR专员每天要处理大量关于薪酬、休假的重复咨询。
现在,员工有问题直接问AI,秒得精准解答;需要开证明、提申请,AI直接无感提单。
成效:彻底释放了HR人力,用户平均系统操作时间缩减了70%,体验与效率双重跃升。
中车唐山(知识检索效率提升60%)
中车唐山面对海量的质量管理文档,存在查找难、利用率低的问题。
通过苍穹Agent平台,他们构建了质量知识库,聚合了16000+份文档。
成效:覆盖14000+名员工,知识检索效率提升60%,打通了设计、生产、运维的全生命周期数据,激发了企业的创新活力。
AI时代,企业转型的关键,不在于追逐最时髦的概念,而在于找到能真正扎根业务、解决核心管理问题的工具。
一个只会聊天的AI解决不了企业的“内耗”,而一个懂业务、守规矩、能干活的AI“超级员工”,才是将AI从“旁观者”变为核心生产力的真正答案。
金蝶苍穹Agent开发平台,或许正是你一直在寻找的那个答案。
那么,如何系统的去学习大模型LLM?
作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。
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接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

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