Meta的开源时代，要结束了。
彭博社爆料，明年春季，Meta将发布一款代号为「Avocado*（牛油果）*」的模型。
而这款新模型，很可能是「闭源」的。
但如果仅仅是闭源，还不至于如此引人注目。真正让市场炸裂的是另一条更劲爆的消息：
这款闭源模型，竟然在训练过程中使用了阿里巴巴的AI。
是的，Meta新模型「牛油果」的背后，出现了Qwen的身影。
消息一出，投资者全部炸锅了，阿里巴巴美股盘前一度上涨4%，收盘涨幅2.53%。
网友感叹：市场终于意识到了谁才是真正的赢家。
基于Qwen训练的硅谷闭源模型
彭博社消息，Meta正在打造一款代号「牛油果」的新模型，预计将于明年春季亮相。并且，这是一款闭源模型。
对于多年以「开源」作为核心叙事的Meta而言，这无疑是一次一百八十度的战略转向。
硅谷独角兽中曾经最亮眼的开源力量，宣告陨落。
而推动Meta走向「闭源」的，居然还是「开源」模型——
据报道，「牛油果」在训练过程中使用了多款第三方模型进行优化，其中包括：
- 谷歌的Gemma；
- OpenAI 的gpt-oss；
- 以及——阿里巴巴的Qwen。
计划走向闭源的Meta，竟然是通过开源模型，来训练自己的闭源模型……
这某种程度上或许也再次印证了如今开源阵营的崛起。
过去，扎克伯格坚持认为开源是扩大应用规模、提升产品能力重要路线，并将Meta的开源战略比作「AI时代的安卓系统」。
如今，伴随Meta走向闭源化，小扎虽然尚未公开承认公司在开源路线的失败，但老黄或许能替他说出这一转变背后的心声：
中国在开源领域遥遥领先。
也确实可以理解，但总逃不过被网友调侃一番：
花了数十亿美元雇AI研究员，敢情就是为了抄作业？
Meta超级智能实验室拿到1亿美元薪酬包后，美美对Qwen和Gemma进行了微调。
所以问题来了——
小扎砸下数亿美元、亲自出面游说、甚至不惜「煲汤上门」也要组建的梦之队，究竟是为了什么？
据悉，Meta超级智能实验室旗下的TBD Lab，是此次Meta战略转折的重要操盘手。
而新任首席AI官——亚历山大王，正是闭源模型的坚定拥护者。
Meta的大象转身
2025年4月，Llama 4的发布没能兑现扎克伯格年初的承诺，反而成了一次痛彻心扉的滑铁卢——
LMArena的榜单排名都被曝出存在「作弊嫌疑」，让外界一片哗然。
据说小扎对此极为失望，随即开始边缘化部分Llama 4团队成员，并亲自挂帅开启「梦之队」招聘计划。
薪水也是高得吓人——年薪一度飙到数亿美元。
正是在这一时期，亚历山大王，通过一笔高达143亿美元的交易，从Scale AI加入了Meta。
而小扎对人才的迫切，不止体现在金钱上。
最近，OpenAI的首席研究官Mark Chen在播客上爆料：
我团队的一位核心研究员告诉我，扎克伯格带着自己煮的南瓜汤出现在他家门口。
不管是因何原因被Meta纳入麾下，这批被他亲手挖来的明星研究员，最终组成了Meta的TBD Lab。
小扎对这支团队极为看重，几乎大量时间都扑在他们身上。
不过，团队大规模重组，也意味着Meta开源路线的悄然瓦解——
Llama 4失败后，公司高层开始下指令：「少谈开源，少提Llama。」
到了10月，更是演都不演了，FAIR实验室整组整组地被裁，就连研究科学家总监田渊栋都未能幸免。
11 月，内部冲突进一步升级——
LeCun离开了公司，理由之一是：Meta已不再为他提供足够资源。
传言称，在他离职前，内部甚至要求员工「雪藏」LeCun，尽量避免他和他的开源理念出现在公开场合。
而随着田渊栋、Lecun等人的离职，亚历山大王终于彻底掌控了Meta的AI话语权。
彭博社援引消息称，小扎如今将自己定位为「王的导师」，把公司最重要、最烧钱的产品项目之一亲自交到了「王」的手上。
此外，TBD Lab的成员也被安排在扎克伯格的办公桌附近办公，方便他随时了解进展。
只不过，这份「事无巨细」的关心，似乎似乎起到了反作用——
据内部人士透露，亚历山大王有时会对「王的导师」感到颇为不耐烦……
看来，就算是「王」，也受不了每天抬头就看到老板。（doge）
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
- ✅ 大模型调优实战手册（附医疗/金融等大厂真实案例）
- ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
- ✅ 大模型当下最新行业报告
- ✅ 真实大厂面试真题
- ✅ 2025 最新岗位需求图谱
所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》，下方扫码获取~
① 全套AI大模型应用开发视频教程
（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）
② 大模型系统化学习路线
作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！
③ 大模型学习书籍&文档
学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。
④ AI大模型最新行业报告
2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
⑤ 大模型项目实战&配套源码
学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
⑥ 大模型大厂面试真题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
以上资料如何领取？
为什么大家都在学大模型？
最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！
不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。
风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！
这些资料真的有用吗？
这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
以上全套大模型资料如何领取？
扫一扫
2万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
