Prompt编排的“顶层设计”！深度解析解释器模式，如何为LLM构建DSL。

解释器模式用于：

把一种语言（DSL）解析成语法树，再按规则执行。

非常适合 LLM，比如：

• Prompt DSL
• Chain-of-Thought DSL
• Function Call DSL
• Workflow DSL
• Agent DSL

下面给你一个真正“解释器模式”的强例子。

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⭐ 真·Interpreter 实现：自定义 Prompt DSL

目标：支持这样一个迷你语言：

DEFINE PERSON = "Jack"ASK "What is PERSON doing?"ASK "Write a poem about PERSON"

最终会发送两个 Prompt：

• What is Jack doing?
• Write a poem about Jack

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Step 1：定义语法节点（终结符与非终结符）

classExpression:definterpret(self, context):raise NotImplementedError

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终结符表达式：常量赋值

classDefineExpression(Expression):def__init__(self, variable, value):        self.variable = variable        self.value = valuedefinterpret(self, context):        context[self.variable]= self.value

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终结符表达式：发起询问

classAskExpression(Expression):def__init__(self, message):        self.message = messagedefinterpret(self, context):# 替换变量for var, value in context.items():            self.message = self.message.replace(var, value)print(">>> LLM 请求:", self.message)return self.message

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非终结符表达式：语句列表

classSequenceExpression(Expression):def__init__(self, expressions):        self.expressions = expressionsdefinterpret(self, context):        results =[]for expr in self.expressions:            res = expr.interpret(context)if res:                results.append(res)return results

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Step 2：解析 DSL 生成语法树（重点！）

这是真正的解释器模式核心。

defparse_script(script:str):    expressions =[]for line in script.splitlines():        line = line.strip()if line.startswith("DEFINE"):            _, var, _, value = line.split(maxsplit=3)            value = value.strip('"')            expressions.append(DefineExpression(var, value))elif line.startswith("ASK"):            msg = line[4:].strip().strip('"')            expressions.append(AskExpression(msg))return SequenceExpression(expressions)

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Step 3：执行 DSL

script ="""DEFINE PERSON = "Jack"ASK "What is PERSON doing?"ASK "Write a poem about PERSON""""tree = parse_script(script)context ={}tree.interpret(context)

输出：

>>> LLM 请求: What is Jack doing?>>> LLM 请求: Write a poem about Jack

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⭐ 真正体现 Interpreter 模式的点

• 有 语言
• 有 语法规则
• 有 语法树（AST）
• 有 解释执行逻辑
• 各种表达式（Define/Ask/Sequence）对应 终结符 / 非终结符
• 无需动客户端

这就是 100% 正宗的 解释器模式。

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