一、大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT
首推今年年初出版的《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》,小红书上也有人叫它“章鱼书”(实际上是刺蛇尾Ophiothrix spiculata)。

这本书应该是目前综合下来最好的大模型应用入门类书籍,从大模型的基础概念和发展史讲起:
第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT
- 1.1 LLM 概述
- 1.2 GPT 模型简史:从 GPT-1 到 GPT-4
- 1.3 LLM ⽤例和⽰例产品
- 1.4 警惕 AI 幻觉:限制与考虑
- 1.5 使⽤插件和微调优化 GPT 模型
- 1.6 ⼩结
第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
- 2.1 基本概念
- 2.2 OpenAI API 提供的可⽤模型
- 2.3 在 OpenAI Playground 中使⽤ GPT 模型
- 2.4 开始使⽤ OpenAI Python 库
- 2.5 使⽤ GPT-4 和 ChatGPT
- 2.6 使⽤其他⽂本补全模型
- 2.7 考虑因素
- 2.8 其他 OpenAI API 和功能
- 2.9 ⼩结(含速查清单)
第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
- 3.1 应⽤程序开发概述
- 3.2 软件架构设计原则
- 3.3 LLM 驱动型应⽤程序的漏洞
- 3.4 ⽰例项⽬
- 3.5 ⼩结
第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
- 4.1 提⽰⼯程
- 4.2 微调
- 4.3 ⼩结
第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能
- 5.1 LangChain 框架
- 5.2 GPT-4 插件
- 5.3 ⼩结
- 5.4 总结
如果只读一本书,那么这本就是目前最全最容易上手的教材。
二、GPT 图解 - 大模型是怎样构建的!
黄佳老师之前出版过好几本和数据分析与机器学习相关的书籍。这本《GPT 图解 - 大模型是怎样构建的!》花费了很大的篇幅用图解的方式对大模型的原理进行了揭秘,在GPT原理解释上比上面那本书还要来得深入。

这两本书在Github上都有对应的示例和代码:
- GitHub - huangjia2019/llm-gpt: 异步图书 《GPT图解 大模型是怎样构建的!》
- GitHub - huangjia2019/ai-agents: 异步图书 《大模型应用开发 动手做AI Agent》
三、大规模语言模型:从理论到实践
推荐复旦大学计算机科学技术学院团队出品的《大规模语言模型:从理论到实践》:

一共八章课件(PPT格式):
- 第一章 绪论
- 第二章 大语言模型基础
- 第三章 大语言模型预训练数据
- 第四章 分布式模型训练
- 第五章 有监督微调
- 第六章 强化学习
- 第七章 大语言模型应用
- 第八章 大语言模型评估

AI时代,未来的就业机会在哪里?
答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具,到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域,技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。

掌握大模型技能,就是把握高薪未来。
那么,普通人如何抓住大模型风口?
AI技术的普及对个人能力提出了新的要求,在AI时代,持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人,都需要不断更新知识体系,提升与AI协作的能力,以适应不断变化的工作环境。
因此,这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》,包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等,带你从零基础入门到精通,快速掌握大模型技术!
由于篇幅有限,有需要的小伙伴可以扫码获取!

1. 成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。这里,我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。

2. 大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)

3. 大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

4. 大模型项目实战
学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

5. 大模型行业报告
行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

6. 大模型面试题
面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。

为什么大家都在学AI大模型?
随着AI技术的发展,企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。金融+AI、制造+AI、医疗+AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。
同时很多人面临优化裁员,近期科技巨头英特尔裁员2万人,传统岗位不断缩减,因此转行AI势在必行!

这些资料有用吗?
这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


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