2025年学习计划，150页上手大模型应用开发（附PDF）

《大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT》

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。

通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。

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1、书籍特色

• 0 门槛：人人都可以借力大模型，做出 AI 应用
• 简单易上手：2 小时上手，构建你的首个原生 AI 应用
• 实操性强：学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等
• 案例丰富：提供常用场景代码示例，方便快速学习
• 讲解透彻：全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理
• 方便学习：附赠随书代码，附赠术语表随学随查

2、书籍内容

第 1 章　初识 GPT-4 和 ChatGPT

想象这样一个世界:在这个世界里，你可以像和朋友聊天一样快速地与计算机交互。那会是怎样的体验?你可以创造出什么样的应用程序?这正是OpenAI努力构建的世界，它通过其 GPT 模型让设备拥有与人类对话的能力。

• 1.1 LLM 概述
• 1.2 GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4
• 1.3 LLM ⽤例和⽰例产品
• 1.4 警惕 AI 幻觉：限制与考虑
• 1.5 使⽤插件和微调优化 GPT 模型
• 1.6 ⼩结

第 2 章　深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API

本章详细介绍gpt-4和ChatGpt的接口、帮助你掌握这些接口的使用方法，以便有效地将它们集成到Python应用程序中.学完本章后，你将能够熟练地使用这些接口，并在自己的开发项目中充分利用它们的强大功能。

• 2.1 基本概念
• 2.2 OpenAI API 提供的可⽤模型
• 2.3 在 OpenAI Playground 中使⽤ GPT 模型
• 2.4 开始使⽤ OpenAI Python 库
• 2.5 使⽤ GPT-4 和 ChatGPT
• 2.6 使⽤其他⽂本补全模型
• 2.7 考虑因素
• 2.8 其他 OpenAI API 和功能
• 2.9 ⼩结（含速查清单）

第 3 章　使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序

本章详细介绍LLM 驱动型应用程序的构建过程。你将了解到在将这些模型集成到自己的应用程序开发项目中时需要考虑的要点。本章通过几个例子展示这些语言模型的多功能性和强大功能。学完本章后，你将能够创建利用 NLP 技术的智能应用程序。

• 3.1 应⽤程序开发概述
• 3.2 软件架构设计原则
• 3.3 LLM 驱动型应⽤程序的漏洞
• 3.4 ⽰例项⽬
• 3.5 ⼩结

第 4 章　GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧

既然已经熟悉LLM 和 OpenAIAPI 的基础知识，那么是时候让你的技能更上一层楼了。本章将介绍一些强大的策略，让你能够充分发挥 GPT-4和ChatGPT 的潜力。从提示工程、零样本学习和少样本学习到为特定任务微调模型，本章将为你提供开发 LLM 驱动型应用程序所需的一切知识。

• 4.1 提⽰⼯程
• 4.2 微调
• 4.3 ⼩结

第 5 章　使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能

本章探讨 LangChain 框架和 GPT-4 的插件。我们将研究 LangChain 框架如何实现与不同语言模型的交互，以及插件在扩展 GPT4功能方面的重要性。这些高阶知识对于开发复杂、尖端的LLM 驱动型应用程序至关重要。

• 5.1 LangChain 框架
• 5.2 GPT-4 插件
• 5.3 ⼩结
• 5.4 总结

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