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原创 tensorflow 元素重复方法汇总

1. tf.repeat>>> a = tf.repeat(['a', 'b', 'c'], repeats=[3, 1, 2], axis=0)[b'a' b'a' b'a' b'b' b'c' b'c']>>> a = tf.repeat(['a', 'b', 'c'], repeats=[3, 1, 2], axis=1)[b'a' b'a' b'a' b'c' b'c']>>> out = tf.repeat([[1, 2],

2021-10-22 00:16:00 943 1

原创 Hadoop hdfs dfs常用命令的使用

1，-mkdir创建目录Usage：hdfs dfs -mkdir [-p] < paths>选项：-p很像Unix mkdir -p，沿路径创建父目录。2，-ls查看目录下内容，包括文件名，权限，所有者，大小和修改时间Usage：hdfs dfs -ls [-R] < args>选项：-R递归地显示子目录下的内容3，-put将本地文件或目录上传到HDFS中的路径Usage：hdfs dfs -put < localsrc> … < ds

2021-09-25 13:42:25 1428

原创 scala reduceBykey对map类型聚合

import scala.collection.mutable.Map// v1: Map[String, Int] = Map()val out = rdd.reduceByKey((v1, v2) => { (v1 /: v2) { case(map, (k, v)) => map + (k -> (v + map.getOrElse(k,0)))}})

2021-07-21 23:44:40 438

原创时间字符处理

import org.joda.time.DateTimeimport org.joda.time.format.{DateTimeFormat, DateTimeFormatter}val dttimestamp = DateTime.parse(timeStr, DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")).getMillis / 1000val dateDecoder: DateTimeFormatter = DateTimeFormat..

2021-07-18 18:42:16 230

转载 Python map() 函数

Python map() 函数描述map()会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。语法map() 函数语法：map(function, iterable, ...)参数function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列返回值Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。实例以下实例展示.

2021-01-10 16:59:26 207

原创 Machine Learning Python Code --- Gaussian Mixture Model

"""Gaussian Mixture Model."""# Author: Wei Xue # Modified by Thierry Guillemot # License: BSD 3 clauseimport numpy as npfrom scipy import linalgfrom .base import BaseMixtur

2017-08-27 14:02:22 2092

转载 eclipse最有用快捷键整理

编辑Ctrl+1 快速修复（最经典的快捷键,就不用多说了，可以解决很多问题，比如import类、try catch包围等）Ctrl+Shift+F 格式化当前代码Ctrl+Shift+M 添加类的import导入Ctrl+Shift+O 组织类的import导入（既有Ctrl+Shift+M的作用，又可以帮你去除没用的导入，很有用）Ctrl+Y 重做（与撤销Ctrl+Z相反）

2015-08-22 20:24:37 469

转载 matlab条形图绘制函数用法

1 bar(Y)：若Y为向量（一维），则分别显示每个分量的高度，横坐标为1到length(Y);如果Y为矩阵，则把Y分解成行向量，在分别画出来。横坐标为矩阵的行数。 bar(X,Y)：在指定的横坐标上画出Y。bar(X,Y,width)：width设置条形宽度和条形的间距，是个比值，默认值为0.8，若设置width=1，则同一组内的条形没有间距。bar(X,Y,

2015-06-30 15:38:32 3435

原创 matlab常用函数积累

1 strfind(original string,target string) 函数功能: 返回target str第一个字符在original string出现的位置 2 dir('c:\nihao\*.txt') 函数功能:读取c盘nihao文件夹下的以txt为后缀的所有文件名称,结果存储在一个结构体中

2015-04-11 16:47:53 790

转载 c语言获取当前工作路径(转)

1.获得当前工作目录[cpp] view plaincopychar* _getcwd( char *buffer, int maxlen ); // 功能 : 获得当前工作目录. // 头文件 : #include // 返回值 : 成功返回指向buffer的pointer // 失败返回NU

2015-04-10 22:28:02 1352

原创机器学习数据集来源

C Irvine Machine Learning Repository：UCI指的是加州大学欧文分校。UCI机器学习库主要是收集的机器学习领域的一些相关数据集和数据生成器，可以用来做一些基本的实验。存档是创建为大卫阿哈和加州大学欧文分校研究员在1987年研究生FTP文件。自那时以来，它已被广泛用于学生，教育工作者，和其他研究机器学习的研究者，作为一个数据来源。UCI数据集的说明告诉了读者

2015-02-14 11:40:32 4878

转载如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便.以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了.下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档: [python] view plaincopy

2015-02-10 10:16:18 726

转载 Python中的random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 random.uniform　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一

2015-02-07 15:05:49 528

转载模式识别相关的论坛

模式识别网络资源链接一、模式识别相关网址及其论坛网址1、中国模式识别与机器学习论坛 http://bbs.pr-ml.cn 2、振动论坛——人工智能与模式识别http://www.chinavib.com/forum/forum-108-1.html 3、研学论坛——人工智能与模式识别http://219.232.49.40/index.

2015-02-06 17:29:05 876

转载机器学习的11个开源项目

机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实际上，基于Python、Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了。这些算法在网上可以找到很多，然而往往存在很多“脏”或者“乱”的开源代码。在这样的背景下， InfoWorld近日公布了机器学习领域11个最受欢迎的开源项目，这11个开源项目大多与垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎相关

2015-02-06 10:04:32 823

转载 python字典排序及sorted函数

dic = {'a' : 31, 'b' : 5, 'c' : 3, 'd' : 4, '33' : 56, 'd' : 0}想把dic的value按照从大到小排序（value都是整数）。写法如下：sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = False )先看lambda函数是什么意思？>>> f

2015-02-05 08:50:56 1113

转载 numpy中argsort函数用法

在Python中使用help帮助>>> import numpy>>> help(numpy.argsort)Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)Returns the indices th

2015-02-04 16:39:06 1551

转载 numpy扩充数组函数之repeat和tile用法

转自:http://blog.youkuaiyun.com/henryghx/article/details/16906235http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bd0612b0101cr3u.html1.函数的定义与说明tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。函数的形式是tile(A,reps)函数参

2015-02-04 15:47:27 2718

原创 python matplotlib安装问题解决方案

1 、从官网下载matplotlib安装包并安装,附网址:http://matplotlib.org/downloads.html (https://www.python.org/downloads/)2 、具体的安装过程可参考: http://jingyan.baidu.com/article/154b46315523b428ca8f41e2.html3、试用: imp

2015-02-04 11:41:29 2724

转载 Oracle中over用法

over() 函数是对分析函数的一种条件解释，直接点就是给分析函数加条件吧。　　在网上看见比较常用的就是与 sum()、rank() 函数使用。接下来就用分析下两种函数结合over的用法。　　以下测试使用的orace默认的 scott用户下的emp表数据。　　1.sum()结合over()　　Sql代码　　select a.empno as 员工编号

2015-01-29 09:41:46 712

转载 C++ list用法汇总

双向循环链表list list是双向循环链表，，每一个元素都知道前面一个元素和后面一个元素。在STL中，list和vector一样，是两个常被使用的容器。和vector不一样的是，list不支持对元素的任意存取。list中提供的成员函数与vector类似，不过list提供对表首元素的操作push_front、pop_front，这是vector不具备的。和vector另一点不同的

2015-01-28 11:17:15 744

转载 C++map用法

1. map最基本的构造函数；mapmapstring; mapmapint;mapmapstring; mapmapchar;mapmapchar; mapmapint；2. map添加数据；mapmaplive;1. maplive.insert(pair(102,"aclive"));2. maplive.insert(map::value_type(32

2015-01-27 14:48:00 438

转载 matlab中生成无重复随机整数的方法

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。例如：randperm(n)：产生一个1到n的随机顺序。 >> randperm(10)ans = 6 4 8 9 3 5 7 10 2 1randperm(n)源代码：f

2015-01-27 08:22:48 7258

转载机器学习数据挖掘-软件、网站、课程资源知识点汇总

以下文章转载自：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8102252 ，感谢原作者！！！http://blog.youkuaiyun.com/godenlove007/article/details/8899186机器学习知识点学习zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/z

2015-01-22 13:51:14 1107

转载 wing IDE注册详细过程

第一步：运行Wing IDE，这个License id可以自己编，形如：CNXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX（X表示其他字符，貌似不能用某些字母，如O、S等，不用担心，程序会提示错误的，自己改正即可。）,我用的是CNYKD-KALJK-JKKFV-WPHXT。如下图：第二步：点击Continue，出现下图，提取出来request code。（为什么？因为算号的时候需

2015-01-22 08:17:33 1125

转载 matlab产生随机数的方法

MATLAB提供了多种生成随机整数的方法，下面我们就着重介绍几种常用的方法。方法一：rand()rand()函数常用来生成0-1之间的随机矩阵，那么我们完全也可以用来生成我们想要的任意大小、任意个数的随机整数。1，生成0-5之间的10个随机整数在matlab主窗口中输入round(rand(1,10)*5) 回车2，生成1个随机整数，

2015-01-16 08:12:26 9279

原创如何用python读取文本中指定行的内容

1 利用python的readlines()函数: fobj = open(r'Ori.Data.txt','r') for line in fobj.readlines()[1000:] fobj.close()2 利用 linecache import linecache print(linecache.getline(r'D:\z.t

2015-01-14 14:50:13 42588

转载 python检索目录下所有文件中包含指定字符串的文件

import os import re # list files def listFiles(dirPath): fileList = []; for root, dirs, files in os.walk(dirPath): for fileObj in files: fileList.append(os

2015-01-12 14:40:52 1044

转载 Python 3 os.walk使用详解

os.walk(top, topdown = True, onerror = None, followlinks = False) 文件结构Test folder: SubTest1 folder: ThirdLayer folder: SubTest2 folder: 示例代码1：

2015-01-12 14:36:29 1200

转载 python int() round() floor()函数的比较

猛的一看 int（） round() math.floor() 这几个函数函数好像做的是同一件事情，很容易将他们弄混，下面是他们的一些不同之处：int（）函数直接截去小数部分floor（）得到最接近原数但是小于原数的部分round()得到最接近原数的整数（返回为浮点类型）如下面的例子：import mathfor eachnum in (.2,.7,1.2,1.7

2015-01-04 14:27:35 728

转载 MATLAB中取整函数(fix, floor, ceil, round)的使用

MATLAB取整函数1)fix(x) : 截尾取整.>> fix( [3.12 -3.12])ans = 3 -3(2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整)>> floor( [3.12 -3.12])ans = 3 -4(3)ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil

2014-12-25 16:23:21 781

转载 Matlab读取CSV文件

Matlab读取CSV文件 (2014-04-17 03:17:33)转载▼标签： matlab it分类： matlab环境：Matlab R2009a，Win 7 1、用csvread函数注意：csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件第一种：M = CSVREAD

2014-12-25 08:32:53 2986

转载 Matlab中读取txt文件的几种方法

转自：http://www.360doc.com/content/12/0307/22/9053144_192599269.shtml一、纯数据文件（没有字母和中文，纯数字）对于这种txt文档，从matalb中读取就简单多了例如test.txt文件，内容为“17.901 -1.1111 33.045

2014-12-24 15:35:54 643

转载 Python中的random模块

2014-12-22 09:49:52 487

转载 python中threading模块详解

threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。下面来看threading模块的具体用法：一、Thread的使用目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。这里对使用多线程并发，和不适用多线程

2014-12-22 09:16:44 683

转载 Python调用windows下DLL详解 - ctypes库的使用

P.S. 之前的排版乱掉了，这里做一下排版，顺便改一下里面的一些用词错误。 2011-08-04 在python中某些时候需要C做效率上的补充，在实际应用中，需要做部分数据的交互。使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll（也包括linux下的so等文件），下面将详细的讲解这个模块（以windows平台为例子），当然我假设你们已经对windo

2014-12-22 09:01:53 2176

转载 python正则表达式学习

python 中的re 模块正则表达式就个人而言，主要用它来做一些复杂字符串分析，提取想要的信息学习原则：够用就行，需要的时候在深入现总结如下：正则表达式中特殊的符号："." 表任意字符"^ " 表string起始"$" 表string 结束“*” “+” “?” 跟在字符后面表示，0个——多个， 1个——多个， 0个或者1个*?,

2014-12-20 15:45:45 477

转载 ctypes 使用方法与说明

1，首先确定你的python支持不支持ctypes python2.7以后ctypes已经是标配了，2.4以后的版本得自己装下ctypes2，加载动态库两种加载方式 >>> from ctypes import * >>> libc = cdll . LoadLibrary ( "libc.so.6" ) >>> lib

2014-12-19 17:20:36 858

转载 Python文件夹与文件的操作

最近在写的程序频繁地与文件操作打交道，这块比较弱，还好在百度上找到一篇不错的文章，这是原文传送门，我对原文稍做了些改动。有关文件夹与文件的查找，删除等功能在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:import os一、取得当前目录s = os.getcwd()# s 中保存的是当前目录(即文件夹)比如运行abc.py，那么

2014-12-19 16:43:20 503

转载 C++ int，char，string，CString类型转换 [转]

#include //使用C++标准库的string类时using namespace std; //同上#include #include #include //要将string类和int类型直接转换最好有这些包含， //因为自己写一个转换函数比较方便，函数定义参考如下string gets

2014-10-27 14:40:21 636

Deep learning Methods and Applications

微软大佬邓力的关于深度学习及应用的力作，主要是在语音方向， Table of Contents Chapter 1 Introduction .................................................................................................................... 5 1.1 Definitions and Background............................................................................................. 5 1.2 Organization of This Book ............................................................................................... 8 Chapter 2 Some Historical Context of Deep Learning ................................................................ 11 Chapter 3 Three Classes of Deep Learning Networks ................................................................. 18 3.1 A Three-Way Categorization ......................................................................................... 18 3.2 Deep Networks for Unsupervised or Generative Learning ............................................ 21 3.3 Deep Networks for Supervised Learning ....................................................................... 24 3.4 Hybrid Deep Networks................................................................................................... 26 Chapter 4 Deep Autoencoders --- Unsupervised Learning ........................................................... 29 4.1 Introduction .................................................................................................................... 29 4.2 Use of Deep Autoencoders to Extract Speech Features ................................................. 30 4.3 Stacked Denoising Autoencoders................................................................................... 35 4.4 Transforming Autoencoders ........................................................................................... 35 Chapter 5 Pre-Trained Deep Neural Networks --- A Hybrid ...................................................... 37 5.1 Restricted Boltzmann Machines..................................................................................... 37

2017-12-22

空空如也

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