LLM应用平台超详细指南（二）5大平台功能横向对比：Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow

一、5大平台功能横向对比

为了帮助大家更清晰地了解这五个平台的区别和优势，这里整理了一张详细的对比表，从多个维度进行客观分析：

其中Coze目前不是免费的了

平台选择实用建议：

从实际体验来看，如果你是刚接触AI应用开发，希望快速看到成果，Coze是最容易上手的选择。

如果你的工作或者业务涉及多个系统和服务之间的数据流转，需要自动化处理，n8n的强大自动化工作流会为你节省超多时间。

想搭建企业内部智能知识库或者Q&A系统，FastGPT、Ragflow可以优先考虑，它们在RAG方面都比较强，FastGPT更轻量、Ragflow更重（但上限更高）

对于有长期规划、需要构建可扩展企业级AI应用的团队，Dify的完整生态系统和企业级功能是好的选择。

下面这张"用户适用性评分图"（满分5分），希望可以帮助大家快速定位自己的需求对应哪个平台：

还有下面这个图，也可以参考参考

二、选型考量要素

在最终做出选择之前，建议大家考虑以下几个关键要素，它们会直接影响你的使用体验和长期效果：

预算：

开源平台可以免费自托管使用，但需要考虑服务器和维护成本；云服务则是按使用量或订阅付费，前期成本低但长期可能更高。根据你的资源状况和业务规模选择合适的方案。

技术能力：

评估你或团队的技术背景、学习意愿。如果技术实力有限，选择像Coze这样的无代码平台会更合适；如果有较强的技术团队，就可以考虑Dify或n8n等提供更多定制能力的平台。

部署：

考虑是否需要数据本地私有化。自托管方案提供更高的数据安全性和隐私保护，但需要更多的技术支持；云服务则提供快速部署和低维护成本，但可能存在数据安全风险。

核心功能需求：

详细列出你最核心的需求，看哪个平台能够最好地满足这些关键点。比如如果RAG能力是最重要的，那么FastGPT或RAGFlow可能比Coze更合适；如果需要复杂工作流，n8n或Dify会是更好的选择。

平台可持续性：

评估平台的更新频率、社区活跃度和长期支持情况。开源项目要看社区活跃度和贡献者数量；商业产品看公司背景和市场表现。这直接关系到你选择的平台能否长期发展并跟上技术变化。

数据安全与合规方面：

特别是对企业用户来说，数据隐私保护、访问控制和合规性至关重要。开源自托管平台在数据安全方面更有优势，因为数据可以完全保留在自己的环境中；商业平台则需要仔细阅读其隐私政策和数据处理协议等等。

通过认真评估上面这些因素，结合前面的对比分析，相信大家应该能够找到最符合自身需求的LLM应用平台了吧。

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