crazyswarm无人机集群搭建笔记(一)资料索引

前言

为了开展无人机集群虚实结合任务调度算法测试,这次采购了crazyflie套件,本系列主要记录从零开始搭建crazyswarm集群的详细步骤。
本节主要包含crazyflie安装调试主要参考的文章和教程。


一、crazyflie安装使用基本资料

1.Bitcraze官方网站

(1)Bitcraze官方网站主页
(2)Bitcraze官网安装教程
(3)crazyswarm2官方文档
(4)crazyswarm文档及配套ppt

2.github相关资源

(1)crazyflie 固件
(2)crazyflie-clients-python客户端(主应用程序)
(3)crazyflie-lib-python(通信库)

3.互联网总结

感谢前

### 无人机集群平台搭建教程 #### 硬件准备 构建无人机集群平台首要考虑的是硬件的选择。对于初学者来说,可以选择较为成熟的开源项目如Crazyswarm作为入门[^4]。此平台采用 Crazyflie 2.0 或者 Crazyflie 2.1 这样的微型四旋翼飞行器,这些设备体积小巧、成本适中且易于编程。 #### 开发环境配置 针对软件方面,推荐使用 ROS (Robot Operating System) 来管理整个系统的运行以及各个节点之间的通讯。ROS 提供了大量的工具包来简化开发过程,并支持多种传感器接口和算法库。特别是当涉及到复杂的任务比如编队飞行或是避障时,ROS 的灵活性显得尤为重要[^1]。 #### 数据传输与同步机制 在设计上可以采取两种不同的策略来进行多机间的协作:种是由中央控制系统统指挥所有的成员;另种则是让每台机器人都能独立思考并与其他伙伴保持联系。前者依赖于稳定可靠的无线图传链路将指令传达给每架飞机;后者则更倾向于利用自组网技术使得个体之间能够直接交流信息,在这方面MATLAB/Simulink提供了良好的建模基础用于模拟不同拓扑结构下的表现形式[^2]。 #### 编程实践指南 以 Crazyswarm 平台为例,开发者可以通过 Python API 对单个或多个 crazyflies 发送命令,从而实现诸如起飞、悬停、着陆等系列动作。此外还提供了个图形化的用户界面方便操作人员监控当前的状态变化情况。值得注意的是,在实际部署之前应该先在个虚拟环境中充分验证自己的想法,确保逻辑无误后再转移到真实世界里执行[^3]。 ```python from pycrazyswarm import * swarm = Crazyswarm() timeHelper = swarm.timeHelper allcfs = swarm.allcfs for cf in allcfs.crazyflies: cf.takeoff(targetHeight=1.0, duration=2.5) timeHelper.sleep(2.5) ```
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