[noip测试]最长上升子串(乱搞||dp)

这篇博客讨论了如何解决最长上升子串的问题。作者首先指出问题的简单解决方案,即找出所有以特定位置i开始和结束的最长上升子串,并枚举断点。接着,博主介绍了使用动态规划的方法来解决此问题,定义了状态f(i,0/1),表示前i个元素在修改/不修改第i个元素情况下的最长长度。最终答案是所有可能情况的最大值。博客还提到了特殊情况,即全序列递增,此时答案会变成n+1,需要特别判断。" 114597636,7759681,C++继承与派生详解,"['C++', '面向对象', '继承']

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题解

其实这题很sb啊,就处理出以i开头和以i结尾的最长上升子串然后枚举断点就可以了呀。
但是我考试的时候闲的蛋疼写了个dp,而且还调了好久。。
设f(i,0/1)表示前i个,修改/不修改(不能修改第i个)的最长长度,然后就可以递推了。
最后的答案为max{f(i,0)+1,f(i,1)}。
不过有一种情况全单增的话ans会变成n+1,这种要判掉。

代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define N 300005

int n,ans;
int a[N],f[N][2];

int main()
{
    freopen("lis.in","r",stdin);
    freopen("lis.out","w",stdout);
    scanf("%d",&n);
    for (int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&a[i]);
    f[1][0]=1,f[1][1]=0;
    if (a[1]<a[2]) f[2][0]=2,f[2][1]=2;
    else f[2][0]=1,f[2][1]=2;
    for (int i=3;i<=n;++i)
    {
        f[i][0]=1;f[i][1]=2;
        if (a[i-1]<a[i]) f[i][0]=max(f[i][0],f[i-1][0]+1),f[i][1]=max(f[i][1],f[i-1][1]+1);
        if (a[i-2]<a[i]&&a[i]-a[i-2]>1) f[i][1]=max(f[i][1],f[i-2][0]+2);
    }
    for (int i=1;i<=n;++i)
    {
        ans=max(ans,f[i][0]+1);
        ans=max(ans,f[i][1]);
    }
    if (ans==n+1) ans=n;
    printf("%d\n",ans);
}
最长回文子串问题可以使用动态规划来解决。 动态规划的思路是利用已知的子问题的解来求解更大规模的问题。对于回文串,我们可以定义一个二维数组 dp[i][j],表示字符串从位置 i 到 j 是否是回文串。那么,如果 dp[i][j] = true,则表示从 i 到 j 的字符串是回文串。 根据回文串的定义,我们可以得到递推关系式: - 如果 s[i] == s[j],并且 s[i+1] 到 s[j-1] 是一个回文串,那么 s[i] 到 s[j] 也是一个回文串。即:如果 s[i] == s[j] 并且 j - i <= 2 或者 dp[i+1][j-1] = true,则 dp[i][j] = true。 - 如果 s[i] != s[j],那么 s[i] 到 s[j] 不是一个回文串。即:如果 s[i] != s[j],则 dp[i][j] = false。 根据递推关系式,我们可以使用动态规划的方式求解最长回文子串: 1. 初始化二维数组 dp 的对角线上的元素为 true,表示单个字符一定是回文串。 2. 从字符串的末尾开始遍历,从右下角开始计算 dp 数组的其他位置。 3. 根据递推关系式计算 dp 数组的其他位置。 4. 在计算过程中记录最长回文子串的起始位置和长度。 5. 根据最长回文子串的起始位置和长度截取原始字符串,即可得到最长回文子串。 下面是使用动态规划求解最长回文子串的代码示例(使用 Python 实现): ```python def longestPalindrome(s): n = len(s) dp = [[False] * n for _ in range(n)] start = 0 max_len = 1 # 初始化对角线 for i in range(n): dp[i][i] = True # 从右下角开始计算 dp 数组 for i in range(n-1, -1, -1): for j in range(i+1, n): if s[i] == s[j] and (j - i <= 2 or dp[i+1][j-1]): dp[i][j] = True if j - i + 1 > max_len: max_len = j - i + 1 start = i return s[start:start+max_len] ``` 这样,调用 `longestPalindrome` 函数并传入一个字符串,即可得到该字符串的最长回文子串
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