使用 Google Earth Engine 进行 Python 气候分析和预测

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云端地理数据分析平台，它提供了丰富的遥感数据集和分析工具，可以用于进行气候分析和预测。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 和 GEE 进行气候分析，并展示一些示例代码。

1. 环境设置和认证

首先，我们需要设置 Python 开发环境并进行认证以访问 GEE。我们可以使用 Earth Engine Python API 来实现这一点。在命令行中运行以下命令来安装 Earth Engine Python API：

pip install earthengine-api

安装完成后，在 Python 脚本中添加以下代码来进行认证：

import ee

# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize()

2. 获取气候数据

GEE 提供了多个气候数据集，如降水、温度、风速等。我们可以使用这些数据集来进行气候分析。以下示例代码展示了如何获取全球降水数据并打印出数据的信息：