Google Earth Engine中的Landsat TOA/SR/RT/T1/T数据集

最新推荐文章于 2024-06-07 10:00:00 发布

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本文介绍了Google Earth Engine（GEE）中的Landsat数据集，包括TOA、SR、RT、T1和T版本。Landsat TOA是原始辐射值数据，SR已做大气校正，RT提供实时地表反射率，T1包含地表温度信息，T数据集则用于地表温度研究。每个数据集都提供了相应的GEE代码示例。

Google Earth Engine（简称GEE）是一个强大的云平台，提供了丰富的遥感数据集和分析工具，用于地球观测和环境监测。其中，Landsat系列数据是GEE中最为常用和广泛应用的遥感数据之一。本文将介绍Landsat TOA/SR/RT/T1/T数据集的不同版本，并提供相应的源代码示例。

Landsat TOA数据集
Landsat TOA（Top of Atmosphere）数据集是原始的Landsat影像数据，包含未经修正的原始辐射值。这些数据需要进行大气校正和辐射定标，以获得地表反射率信息。以下是使用GEE获取Landsat TOA数据集的示例代码：

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
                  .filterBounds

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GEE 土地分类：利用Landsat C02 TOA数据进行土地分类精度超95%（希腊雅典为例）并监测不同年份的绿地面积

此星光明博客

10-07

604

利用Landsat C02 TOA数据进行土地分类精度超95%（希腊雅典为例）并进行影像后处理和分类面积饼图。

Google Earth Engine（GEE）——Landsat TOA影像一种新的去云方法

此星光明博客

03-25

3996

利用光学仪器获取的地球观测卫星图像需要自动和准确的云检测。云层检测的多时空方法通常比其单一场景的方法更强大，因为云层的存在在不同的采集中变化很大，而表面在广义上可以假设是静止的。然而，两个实际的限制通常会阻碍其操作使用：获取完整的卫星图像档案和所需的计算能力。最近有一个其他方法去云：Mateo-García, G提出了一种在谷歌地球引擎（GEE）云计算平台上实施的云检测和去除方法。所提出的方法在Landsat-8任务中对来自Biome数据集的大量人工标注的云层掩码进行了测试。量化结果显示，与FMask和

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Google Earth Engine（GEE）——Landsat数据去云操作（TOA）

weixin_48048649的博客

02-07

2148

该方法只能用于TOA产品，Landsat的其他产品均不能采用这个算法，并且使用该算法后，会增加一个“cloud”波段，具体数值为0-100（0表示无云，100表示云量为100%），要实现去云操作需要根据“cloud”波段来进行处理。TOA产品去云可以直接调用GEE中已经定义好的去云算法来进行处理，方法是ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore()。产品（大气层顶反射率或表观反射率产品），另一类是。产品（地表反射率产品）。

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 9 TOA/SR/RT/T1/T1 6个版本GEE数据集

此星光明博客

03-08

1596

Landsat9所有版本今天收到了一个Email，GEE已将上线Landsat9系列数据，现有的所有版本： USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 TOA Reflectance USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 and Real-Time data Raw Scenes USGS Landsat 9 Collection 2 Tier 1 Raw Scenes USGS Landsat 9 Collection 2 Tier .

GEOVIS Earth Brain：LANDSAT_5/02/T1/RAW数据集

此星光明博客

12-05

351

LANDSAT_5/02/T1/RAW数据集是一种由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合发布的遥感卫星影像数据集。它的数据格式为RAW，即未经过数据处理的原始数据。这个数据集是由LANDSAT 5号卫星拍摄的，对应于第02轨道路径，处理级别为T1。此数据集覆盖了全球范围内的陆地和海洋，包括云层覆盖和不同季节的影像数据。Landsat5_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。

Google Earth Engine——Landsat 4/5/7/8/9 +Sentinel-1数据融合分析（逐年数据融合导出）

此星光明博客

06-07

1727

Landsat和Sentinel-1是两种不同的遥感数据源，分别提供了不同的信息。Landsat是一种光学传感器，提供高分辨率的可见光和红外波段图像，适用于地表覆盖分类、土地利用变化监测等应用。Sentinel-1是一种合成孔径雷达（SAR）传感器，可以提供全天候、全天时、高分辨率的雷达图像，适用于地表形变监测、水体变化检测等应用。将Landsat和Sentinel-1的数据进行融合可以获得更全面、准确的地表信息。

Google earth engine——Landsat 7/8 co2数据之间计算NDVI之间的差异是多少

此星光明博客

05-06

941

Landsat 7和Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合运营的一对卫星。它们是Landsat卫星系列的最新成员，旨在提供高分辨率，全球范围内的地球观测数据。这两颗卫星的数据在地理信息系统（GIS），环境监测，土地利用规划，农业和自然资源管理等领域具有广泛应用。Landsat 7卫星于1999年4月15日发射升空，它搭载的传感器是能够捕捉可见光和红外线波段的白天云区域遥感传感器（ETM +）。

【遥感影像处理】基于Earth Engine的多源卫星TOA影像冰川分类算法：Landsat 7/8与Sentinel 2冰水云判别系统设计

最新发布

05-15

内容概要：本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 对不同卫星（Landsat 7、Landsat 8 和 Sentinel 2）的顶层大气（TOA）反射率图像进行冰、水和云分类的方法。对于每种卫星，定义了特定的分类参数和决策树...

Google Earth Engine（GEE）——Landsat数据去云操作（SR）

weixin_48048649的博客

02-07

1816

SR的去云主要是用QA波段来进行操作的，这种去云方法直接使用的是通过和QA质量波段做按位操作实现对像素值的筛选，掩膜掉云。在GEE中，Landsat系列产品主要分为两类：一类是。产品（大气层顶反射率或表观反射率产品），另一类是。云阴影、雪等像素，最终达到去云的目的。产品（地表反射率产品）。

GEEer成长日记十三：Landsat_SR计算地表温度时间序列

微信公众号：GEEer成长日记

02-23

3750

利用Landsat地表反射率产品计算地表温度

LSDS-1368_ L8_Surface-Reflectance-Code-LASRC-Product-Guide

04-19

Landsat8号开发算法。This document describes relevant characteristics of the Landsat 8 Surface Reflectance(SR), Top of Atmosphere (TOA) Reflectance, and TOA Brightness Temperature (BT)products to facilitate their use in the land remote sensing community.The SR and TOA Reflectance are derived from Landsat 8 Operational Land Imager (OLI), and TOA BT is derived from Landsat 8 OLI and Thermal Infrared Sensor (TIRS)data.Information about Surface Reflectance processing of Landsat 4-5, and Landsat 7 data can be found in the Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) Product Guide. Other processing options, such as spectral indices, format conversion, spatial subset, and/or coordinate system reprojection are described in other product guides.

Google Earth数据存储、管理、表现及开发机制

weixin_34150224的博客

03-28

241

Google Earth数据存储、管理、表现及开发机制一、 Google Earth（Map）介绍 1.1 Google Earth介绍在众多的地理信息服务提供商中，Google是较早提供服务的一个，其它有如ESRI这种巨头，也有中国的灵图。但凭借着提供优质、高效、高性价比服务的理念和Google自身的巨大影响力，Google推出的Google Earth和Goo...

GEE开发之Landsat_SR计算地表温度（不推荐）

等待着冬天的风的博客

08-08

2509

前言：此代码过于复杂，了解即可。

GEE（Google Earth Engine）——Landsat8TOA图形显示效果优化

此星光明博客

07-31

863

卫星原有影像： HSV转换后的影像： rgbToHsv() Transforms the image from the RGB color space to the HSV color space. Expects a 3 band image in the range [0, 1], and produces three bands: hue, saturation and value with values in the range [0, 1]. Arguments: this.

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算

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此星光明博客

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1简介 2背景 3在 Google Earth Engine 中使用 Landsat 8 进行预处理 3.1预处理级别示例。 3.2大气顶（TOA） 3.3表面反射率（SR） 3.4Landsat 影像比较的完整代码 3.5云遮蔽 3.5.1单图像屏蔽：第 1 部分 3.5.2单图像屏蔽：第 2 部分 3.5.3跨多个日期的掩码 3.5.4可视化图像计数 3.5.5生成和导出直方图 4结论 5完整的云屏蔽代码 6参考文献 1简介 ..

GEE必须会教程—Landsat影像去云处理（旧）

Promising_GEO的博客

02-18

3627

基于GEE的Landsat数据去云处理

中科星图——LANDSAT_8/02/T1/TOA的Landsat8_C2_TOA类数据集

此星光明博客

02-17

1393

Landsat8_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。Landsat-8卫星包含OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）两种传感器，每16天可以实现一次全球覆盖。

Google Earth Engine ——LANDSAT/LC08/C01/T1_SR—NDVI数据集

此星光明博客

09-13

3574

This dataset is the atmospherically corrected surface reflectance from the Landsat 8 OLI/TIRS sensors. These images contain 5 visible and near-infrared (VNIR) bands and 2 short-wave infrared (SWIR) bands processed to orthorectified surface reflectance, and

Landsat 8 Landsat8 Collection2大气层顶反射率数据

此星光明博客

03-26

1334

Landsat8 TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。

Google Earth Engine中LANDSAT/LC08/C01/T1_SR

04-05

LANDSAT/LC08/C01/T1_SR是Google Earth Engine中的一种数据集，它包含了从2013年2月11日至今的美国地球观测卫星8号（Landsat 8）的遥感影像数据。该数据集是表面反射率（SR）版本，可以用来进行地表覆盖分类、植被指数计算、水体分析等应用。数据集分辨率为30米，覆盖全球范围。