使用Python进行光谱像元分解：unmix函数详解

在光谱分析中，光谱像元分解是一种常见的技术，用于将复合的光谱信号分解成不同成分的贡献。Python提供了许多强大的库和函数，使得光谱像元分解变得相对容易。其中一个常用的函数是"unmix"，它可以帮助我们实现光谱像元分解的过程。

在本文中，我们将详细介绍如何使用"unmix"函数进行光谱像元分解，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要确保已经安装了所需的Python库。在本示例中，我们将使用NumPy和SciPy库。可以使用以下命令来安装它们：

pip install numpy scipy

一旦安装好了所需的库，我们就可以开始编写代码了。下面是一个简单的示例，展示了如何使用"unmix"函数对一个光谱数据进行分解：

import numpy as np
from scipy.optimize import nnls

def unmix(spectr