Google Earth Engine 简明教程：探索地球数据与编程

最新推荐文章于 2025-07-01 00:51:13 发布

诗意浓郁

最新推荐文章于 2025-07-01 00:51:13 发布

阅读量1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：信息可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CcsgFsharp/article/details/133091821

GEE 专栏收录该内容

28 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文提供Google Earth Engine（GEE）的简明教程，介绍如何使用GEE进行地球数据的加载、可视化、分析及结果导出。通过实例展示了加载Landsat 8数据、计算NDVI和EVI指数以及执行影像分类。GEE是一个基于云的平台，结合遥感和GIS数据，适用于环境监测和地理空间应用开发。

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云计算平台，为用户提供了访问和分析来自全球范围内的卫星影像和地理空间数据的能力。通过结合遥感数据、地理信息系统（GIS）和编程技能，GEE为研究人员、学生和开发者们提供了一个强大的工具，用于监测地表变化、研究环境问题以及构建地理空间应用程序。本文将向您介绍如何使用GEE进行数据分析和可视化，并提供相应的源代码示例。

GEE简介和环境设置
Google Earth Engine是一个基于云的平台，使用JavaScript编程语言进行数据处理和分析。首先，您需要在GEE网站（https://earthengine.google.com/ ↗）上创建一个账号，并获取访问权限。然后，您可以在网站上访问GEE JavaScript代码编辑器，开始编写和执行您的代码。
加载和可视化数据
在GEE中，可以通过使用数据集的唯一标识符（ID）来加载数据。例如，要加载Landsat 8卫星影像数据，您可以使用以下代码：