盘盘 DevOps“衍生品”： DevSecOps、NoOps、AIOps

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于 2021-10-08 15:35:22 发布 · 351 阅读

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#单元测试 #人工智能

本文探讨了DevOps的发展，包括DevSecOps如何将安全融入整个软件开发生命周期，AIOps如何利用AI预测并解决IT问题，以及NoOps理念如何通过自动化减少运维需求。DevSecOps强调安全责任的普及，AIOps旨在提前发现和解决问题，NoOps则追求开发和运维的完全自动化。这些趋势反映了企业对高效、安全和自动化IT流程的不断追求。

众所周知，DevOps 自 2008 年在多伦多敏捷会议上诞生之后，现在已被广泛采用。采用 DevOps 可以帮助组织转变和加快软件交付、测试和部署的方式，有利于组织进行软件创新，快速交付并提高安全性。

但是，DevOps 的采用也存在一些困境，比如安全性，通常在 DevOps 流程中，安全流程被排到末尾，这无疑会埋下安全隐患。与此同时，随着组织业务的拓展，数据量不断增加，如何更快一步交付软件，打通更多部门间的隔阂，甚至是有效预测未来可能发生的故障，成为新的需求出现，因此，在 DevOps 之外，一系列新的概念出现了：DevSecOps、NoOps、AIOps。

DevSecOps

DevSecOps 的目标是希望达成“每个人都对安全负责”，在不牺牲所需安全性的情况下，达成快速交付。随着业务对 DevOps、敏捷开发和公共云服务需求的提升，传统安全流程的改善工作迫在眉睫。以往，安全工作随着瀑布式的开发流程进行，在系统发布前做安全合规检测，这种方式非常容易在系统内部造成固有风险，影响迭代。

DevSecOps 的做法是将安全流程集成到所有级别的开发和运营工作中，以便减少摩擦保证安全性，促进创新，并确保安全和隐私等不会被