国产AI工具终于对“屎山代码”下手了

       每个程序员入职时，HR 总会用温柔的语气画饼：“我们代码 base 超规范！” 直到某天，你点开前任大神留下的项目，眼前密密麻麻的代码如同盘根错节的 “八爪鱼”，才惊觉自己掉进了 “屎山代码” 的深渊。这些代码毫无结构可言，函数动辄上千行，变量名全是abc123，注释只有一句 “这里很重要”。你试图理清逻辑，却像在玩一场没有尽头的解谜游戏，越深入越绝望。每修改一处代码，就像在撬动屎山上的一块石头，随时可能引发 “山体滑坡”，导致整个系统崩溃。

       维护屎山代码的日常，堪称一场惊心动魄的冒险。每次按下运行键，都要双手合十，祈祷不要出现新的 Bug。当测试反馈问题时，你盯着屏幕上陌生的代码，冷汗直冒，心里疯狂吐槽：“这到底是谁写的？！” 更可怕的是，你永远不知道修改后的代码会引发什么连锁反应，就像在黑暗中行走，随时可能踩中 “地雷”。

       在这种高压下，删库跑路的念头时常在脑海中闪过。

       直到AI编程工具的出现，开始对屎山代码下手了。思路也很简单，分两步，第一步——分析，也就是先要读懂屎山代码。

        正常人谁读那玩意儿，也是，所以脏活累活交给AI去干。飞算JavaAI采用”本地化“智能分析，无须担心代码泄露。只需配置向量库，并启动智能分析即可。

       智能分析启动后，打开新项目，便会自动开始智能分析，几分钟便可完成，如下图底部所示。

       接着选中“关联项目”，输入新的需求，开始对老项目（包括屎山代码）进行二次开发。后续步骤按照提示进行即可。

最后来看成品，在之前代码基础上进而二次开发，完成工程代码，配置文件，注释，接口文档一应俱全。

数据库脚本自动保存，细节，太细节了。