AI编程工具
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飞算JavaAI开发助手
飞算JavaAI
一天助你成为Java高手
一键生成完整工程代码
自研专有模型 ·五步智能引导 ·十大AI工具
唯一获中国信通院认证的完整工程代码AI编程工具
下载戳→https://feisuanyz.com/home
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【程序员必看】做Java开发,这一个AI就够了!
AI辅助编程正成为主流趋势,飞算JavaAI提供四大核心功能:1)智能引导五步生成完整工程代码;2)SQLchat实现自然语言转SQL语句;3)工具箱含项目分析器等开发辅助工具;4)智能会话精准生成代码。该平台通过AI工作流模拟真实开发流程,实现代码生成、数据库设计等环节自动化,显著提升开发效率,让程序员专注于核心逻辑设计。原创 2025-09-04 09:48:00 · 1127 阅读 · 0 评论 -
安全与效率兼得:飞算JavaAI在金融支付系统开发中的代码生成与防护实践
飞算JavaAI为金融支付开发带来安全与效率的双重提升。它自动生成符合安全标准的代码,如MD5加盐加密、签名算法等,并内置异常处理、事务控制等功能。支持快速迭代开发,新增功能自动兼容旧代码,日志模块实现敏感信息脱敏。该工具既能满足产品快速上线需求,又能确保系统安全合规,让开发人员不再在效率与安全间做取舍,实现金融系统开发的"全都要"。原创 2025-09-03 17:10:18 · 308 阅读 · 0 评论 -
SpringBoot目录结构自动生成?详解飞算JavaAI如何实现企业级开发工程标准化
飞算JavaAI插件解决团队开发中的标准化痛点,自动生成规范化的SpringBoot项目结构。通过五步操作即可生成分层清晰的源码目录(controller/service/mapper等),并附带规范注释说明。更支持团队协作时的"零沟通适配",自动继承项目全局配置,统一异常处理、工具类位置及包名格式。该工具将工程标准化从理念转化为实践,如同24小时在线的架构师,确保开发者专注业务逻辑而非目录规范,显著提升团队协作效率。原创 2025-09-03 17:08:10 · 315 阅读 · 0 评论 -
从单文件到完整应用:飞算JavaAI如何一键生成电商后台 REST API 与全栈代码?
【摘要】飞算JavaAI颠覆传统电商后台开发模式,实现全流程智能化。只需语音输入需求,系统即可自动分解功能点、设计接口文档、生成数据库表结构,并输出完整代码及测试文档。该工具通过智能匹配和自动同步技术,将开发流程简化为"输入-确认-生成"三步,大幅提升开发效率,让开发者专注创新而非重复编码。原创 2025-09-03 17:05:55 · 274 阅读 · 0 评论 -
【程序员必看】神仙插件来了,一键读懂“屎山代码”
想在 “屎山” 上添新功能?插件会对照规则文件,自动生成风格统一的代码,再也不用担心新代码和老 “屎山” 格格不入。原创 2025-09-03 10:52:11 · 556 阅读 · 3 评论 -
国产AI工具终于对“屎山代码”下手了
思路也很简单,分两步,第一步——分析,也就是先要读懂屎山代码。正常人谁读那玩意儿,也是,所以脏活累活交给AI去干。飞算JavaAI采用”本地化“智能分析,无须担心代码泄露。只需配置向量库,并启动智能分析即可。原创 2025-06-30 09:44:20 · 673 阅读 · 0 评论 -
AI编程工具,2分钟写出一个贪吃蛇游戏
随着AI技术的成熟,AI编程工具随之出现,获取代码成了一件再简单不过的事。过去程序员要实现某个功能,往往是先从技术网站下载代码,再进行一番修改。如今,借助AI编程工具,可根据需求,精准生成代码,将程序员从编写基础代码的繁琐工作中解脱,从而可将经历放在更复杂的场景处理,项目流程优化中去,实现高阶价值。原创 2025-06-09 09:02:17 · 488 阅读 · 0 评论 -
AI编程工具,三分钟生成音乐播放器
当AI编程工具逐渐成为开发标配时,精准表达需求的能力已等同于传统编码能力。原创 2025-05-30 09:45:46 · 833 阅读 · 0 评论 -
如何使用AI编程工具做UI
飞算JavaAI 自2月份发布以来,因强大的功能,受到众多Java开发者的喜爱,称之“最符合中国程序员的AI开发工具”。同时我们也收到一些反馈:飞算JavaAI何时支持前端开发?今天就来教大家如何使用飞算JavaAI 做前端开发。原创 2025-05-19 09:07:57 · 887 阅读 · 0 评论 -
需求一变再变?AI帮您一次搞定
程序员与产品经理之间常常因为需求改变,产生不可调和的矛盾。根本原因是项目初期需求分析不完备,很多隐藏的需求未能被挖掘,导致需求2.0,3.0,4.0版本的出现,对于程序员来说需求不断更改,工作量也随之增加,往往是:“需求一变,上周白干。” 过去这种“凭借经验”去做需求分析,并不可靠。原创 2025-05-12 09:26:59 · 1217 阅读 · 0 评论
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