Java语言生成一个“真随机数”有多难？

       在 Java 语言开发里，处理业务逻辑时我们经常会遇到概率问题，需借助合适的方法生成随机数来满足需求。 Java为我们提供了两种常用生成随机数的方式，一是Math.random()方法，二是借助java.util.Random。

通过查看源码可知 Math.random() 是对 Random() 的进一步封装。

       Random 是依据算法，生成一个“伪随机数”，在种子（seed）一样的情况下，每次生成的随机数是有规律，有迹可循的。若不设置seed的情况下，系统将由算法自动生成一个seed值，虽然这种方式每次生成的seed值不同，但其方法较为简单，依旧是有规律可循，安全性并不高。

由 Random 生成的随机数是线程安全的，Random类的线程安全性依赖于内部的AtomicLong原子变量（存储种子），其核心方法next(int bits)通过CAS（Compare-And-Swap）操作更新种子：虽然CAS保证了种子更新的原子性，但在高并发下，多个线程可能频繁重试CAS，导致性能下降。

        为了满足多线程下随机数的高效获取，JDK 引入了专为多线程设计的随机数生成器Thread LocalRandom，每个线程维护独立的种子（seed），完全避免多线程之间种子（seed）的竞争。ThreadLocalRandom采用无锁设计，每个线程通过ThreadLocal持有自己的随机种子，保证了在高并发下比Random更加高效。