一篇文章让你彻底明白AI编程遵循的MVP原则+AI实战。

MVP 顾名思义，最有价值球员（Most Valuable Player），

搞错了！再来。

MVP 最小可行产品（Minimum Viable Product），指通过实现核心功能并不断选代完成产品验证与升级。

例如，一个大型商城项目会包含以下功能模块:

XXX商城项目的核心模块解析3.0

1. 用户中心模块

核心功能：用户注册 / 登录、资料管理、账号安全（如二次验证）、收货地址管理、会员等级体系（VIP 权益、积分规则）。

延伸场景：支持第三方登录（微信 / 支付宝）、多设备同步数据、用户行为分析（浏览历史、收藏夹）。

2. 商品管理模块

基础功能：商品分类（多级类目）、商品详情页（图文 / 视频展示）、规格管理（颜色 / 尺寸 / 库存）、SKU/SPU 拆分。

进阶功能：商品审核（新品上架、违规下架）、商品 SEO 优化（标题关键词、URL 结构）、智能推荐算法（关联商品、猜你喜欢）。

3. 交易订单模块

核心流程：购物车管理、订单创建、支付处理（支付宝 / 微信 / 银行卡）、订单状态跟踪（待付款 / 发货 / 确认收货）。

复杂场景：分单结算（跨店铺订单）、优惠叠加规则（满减 + 优惠券）、订单异常处理（退款 / 换货 / 售后）。