做了一份端到端进阶路线图,面向落地求职......

柱哥这两周收到了很多家公司的咨询,问我们有没有端到端和VLA的技术人才引荐。有三家是主机厂,另外几家是供应商。这块的需求现在真的是很大,某招聘网站上的3-5年专家岗已经高达70k月薪...

但端到端和VLA涉及的技术栈十分丰富。很多研究生的同学和转行的工业界小伙伴在刚开始接触时,往往会遇到很多问题。从模块化的量产算法发展到端到端,再到如今的VLA。核心算法涉及BEV感知、视觉语言模型VLM、扩散模型、强化学习、世界模型等等。通过学习端到端与VLA自动驾驶,可以掌握学术界和工业界最前沿的技术方向。

很多同学的咨询如何快速高效的入门端到端和VLA。所以我们联合了工业界学术界的大佬开展了《端到端与VLA自动驾驶小班课》和《自动驾驶VLA和大模型实战课程》!

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课程大纲

自动驾驶VLA与大模型实战课程

由学术界大佬带队!这门课程聚焦在VLA领域,从VLM作为自动驾驶解释器开始,到模块化VLA、一体化VLA,再到当前主流的推理增强VLA。三大自动驾驶VLA领域全面梳理,非常适合刚接触大模型、VLA的同学。课程也配套了详细的理论基础梳理,Vision/Language/Acition三大模块、强化学习、扩散模型等等基础,更有专门的大作业章节教会大家从零搭建自己的VLA模型及数据集!课程大纲如下:

课程老师团队介绍:

咖喱,清华大学硕士生:在ICCV/IROS/EMNLP/Nature Communications发表论文若干篇。目前从事多模态感知、自动驾驶VLA、大模型Agent等前沿算法的预研,并已主持和完成多项自动驾驶感知和大模型框架工具,拥有丰富的自动驾驶、大模型研发和实战经验。

Max,QS30高校博士在读:在EMNLP、IROS、ICCV、AISTATS等国际顶级会议发表多篇论文,研究方向涵盖多模态大模型与自动驾驶VLA等前沿领域。长期维护GitHub上多个自动驾驶与计算机视觉开源项目,总Star数已超过2k,具备扎实的多模态大模型研发能力与丰富的实战经验。

Eric,清华大学硕士生:在RAL/IROS/EMNLP发表论文若干篇。目前从事在线建图感知、自动驾驶VLA、大模型Agent等前沿算法的预研,拥有丰富的自动驾驶、大模型研发和实战经验。

端到端与VLA自动驾驶课程

由工业界大佬带队!这门课程则聚焦在端到端自动驾驶的宏观领域,梳理一段式/两段式方向的重点算法和理论基础,详细讲解了BEV感知、大语言模型、扩散模型和强化学习。课程设计了两大实战:基于扩散模型的Diffusino Planner和基于VLA的ORION算法。课程大纲如下:

课程老师介绍:Jason, C9本科+QS50 PhD,已发表CCF-A论文2篇,CCF-B论文若干。现任国内TOP主机厂算法专家,目前从事端到端、大模型、世界模型等前沿算法的预研和量产,并已主持和完成多项自动驾驶感知和端到端算法的产品量产交付,拥有丰富的端到端算法研发和实战经验。

面向人群

  • 需要自备GPU,推荐算力在4090及以上;

  • 一定的自动驾驶领域基础,熟悉自动驾驶的基本模块;

  • 了解transformer大模型、强化学习、BEV感知等技术的基本概念;

  • 一定的概率论和线性代数基础,熟悉常用的数学运算;

  • 具备一定的python和pytorch语言基础;

课程咨询

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内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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