pandas填充（扩增）数据

最新推荐文章于 2025-02-11 19:10:02 发布

CTTACM

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分类专栏：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CTTACM/article/details/103633711

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该博客探讨了如何利用pandas库在时间序列数据中填充缺失值，通过插值方法如平均值来确保数据的连续性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将数据按照时期使用平均值填充

import os
import numpy as np
import pandas as pd

def extent_data(begin, end, len_data):
    """

    :param begin:
    :param end:
    :return:
    """
    d = get_d(begin,end,len_data)
    return [np.around(begin+i*d,decimals=2) for i in range(len_data)]

def get_d(be,en,i_D):
    """
    获取两个值之间的公差
    :param be: 起始值
    :param en: 结束值
    :param i_D: 索引差距
    :return: 公差
    """
    if be == en:
        return 0
    D_value = abs