剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

最新推荐文章于 2024-08-01 09:32:53 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-01 09:32:53 发布 · 270 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

ACM解题专栏收录该内容

165 篇文章

订阅专栏

该博客详细介绍了如何在一个二维字符矩阵中通过深度优先搜索（DFS）算法来查找目标单词。类Solution包含一个公共方法exist，该方法遍历矩阵并使用DFS进行搜索。在DFS过程中，博主强调了参数传递的优化（使用引用）以及短路运算符在剪枝优化中的作用。此外，还提到了全局变量的使用以避免重复计算矩阵尺寸。

class Solution {
public:
    bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {
        rows = board.size();
        cols = board[0].size();
        for(int i = 0; i < rows; i++) {
            for(int j = 0; j < cols; j++) {
                if(dfs(board, word, i, j, 0)) return true;
            }
        }
        return false;
    }
private:
    int rows, cols;
    bool dfs(vector<vector<char>>& board, string word, int i, int j, int k) {
        if(i >= rows || i < 0 || j >= cols || j < 0 || board[i][j] != word[k]) return false;
        if(k == word.size() - 1) return true;
        board[i][j] = '\0';
        bool res = dfs(board, word, i + 1, j, k + 1) || dfs(board, word, i - 1, j, k + 1) || 
                      dfs(board, word, i, j + 1, k + 1) || dfs(board, word, i , j - 1, k + 1);
        board[i][j] = word[k];
        return res;
    }
};

在此类搜索中：
模板：
判空//
判断是否超界 || 判断是否对应 return false；
对应 return true;
访问过
ans = 下一个节点的非值||||||||
未访问过
return ans
超超时优化：

函数传参时，使用引用！！！
dfs(下一个节点) || dfs(另：下一个节点) 。。。。这种写法具有短路效应，算是一种剪枝优化。从此处也可以得到一个考虑的角度即dfs()的意义为：从下一个节点开始是否存在通路，而非下一个节点本身是否可行。
建立全局变量，不用每次调用.size()函数计算数据长和宽。