Python3——pandas基本的数据处理

一般呢，我们拿到的原始数据中包含大量的脏数据，常常需要对其进行预处理，得到我们想要的数据格式。最常用的不外乎过滤数据、日期格式转换、填空值、排序、去重等，下面就用个实例来展示下pandas处理数据的基本用法吧。
原始数据：

实现功能：

1. 读取原始数据
2. 在A列中去除包含‘||’的行–>过滤数据
3. 去除一行有3个空值的行–>过滤数据
4. 将日期中的‘-’去掉–>日期格式转换
5. E列的空值填1–>填空值
6. 按D列的日期降序排列–>排序
7. B列去重，保留第一行–>去重
8. 保存处理结果

import pandas as pd

data = pd.read_csv('buydata.csv', sep=',', header=None, names=['cookie', 'phone',