Python3——pandas基本的数据处理

最新推荐文章于 2025-06-22 22:54:52 发布

Muzi_Water

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分类专栏： Python pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Muzi_Water/article/details/85091278

本文介绍了如何使用pandas进行数据预处理，包括过滤包含特定字符的行、处理空值、日期格式转换、排序和去重等操作，通过实例展示了pandas在数据处理中的基本应用。

一般呢，我们拿到的原始数据中包含大量的脏数据，常常需要对其进行预处理，得到我们想要的数据格式。最常用的不外乎过滤数据、日期格式转换、填空值、排序、去重等，下面就用个实例来展示下pandas处理数据的基本用法吧。
原始数据：

实现功能：

读取原始数据
在A列中去除包含‘||’的行–>过滤数据
去除一行有3个空值的行–>过滤数据
将日期中的‘-’去掉–>日期格式转换
E列的空值填1–>填空值
按D列的日期降序排列–>排序
B列去重，保留第一行–>去重
保存处理结果

import pandas as pd

data = pd.read_csv('buydata.csv', sep=',', header=None, names=['cookie', 'phone', 'de

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