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RSS订阅原创 大数据可视化课程笔记 6
文章目录第六章 文本数据可视化6.1 文本数据在大数据中的应用及提取6.1.1 文本数据在大数据中的应用第六章 文本数据可视化6.1 文本数据在大数据中的应用及提取6.1.1 文本数据在大数据中的应用...
2020-11-11 16:17:05
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原创 大数据可视化课程笔记 5
文章目录第五章 关系数据可视化5.1 关系数据在大数据中的应用5.2 数据的关联性5.2.1 散点图5.2.2 散点矩阵图5.2.3 气泡图5.3 数据的分布性5.3.1 茎叶图5.3.2 直方图5.3.3密度图第五章 关系数据可视化5.1 关系数据在大数据中的应用关系数据具有关联性和分布性5.2 数据的关联性量化的两个数据间的数理关系5.2.1 散点图5.2.2 散点矩阵图5.2.3 气泡图5.3 数据的分布性5.3.1 茎叶图5.3.2 直方图5.3.3密度图...
2020-10-25 23:22:29
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原创 大数据可视化课程笔记 4
文章目录第四章 比例数据可视化4.1 比例数据在大数据中的应用4.2 整体与部分4.2.1 饼图4.2.2 环形图4.2.3 比例中的重叠4.2.4 矩形树图4.3 时空比例第四章 比例数据可视化4.1 比例数据在大数据中的应用对比例的分布及其相互关系感兴趣4.2 整体与部分4.2.1 饼图用环状方式呈现各分量在整体中的比例,常用于统计学模型from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom p
2020-10-25 23:17:33
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原创 大数据可视化课程笔记 3
文章目录第三章 时间数据可视化3.1 时间数据在大数据中的应用3.2 连续型时间数据可视化3.2.1 阶梯图3.2.2 折线图3.2.3 拟合曲线3.3 离散型时间数据可视化3.3.1 散点图3.3.2 柱状图3.3.3 堆叠柱状图第三章 时间数据可视化3.1 时间数据在大数据中的应用时间数据是按照时间顺序排列的一系列数据值,不仅表达数据随时间变化的规律, 还要表达数据分布的时间规律.分为连续型时间数据, 离散型时间数据3.2 连续型时间数据可视化3.2.1 阶梯图曲线保持在一个值,直至发
2020-10-25 23:05:22
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原创 大数据可视化课程笔记 2
第二章 数据可视化基础2.1 视觉感知2.1.1 视觉感知和视觉认知视觉感知是指客观事物通过人的视觉器官在人脑中形成的直接反映.视觉高级感知层次包括对物体的识别和分类,属于人类的认知能力的重要组成部分.2.1.2 视觉感知的处理过程视觉寻找: 指在视线所能达到的范围内搜寻目标寻找: 当发现视线探测到的对象与预期所需目标相符合时,则排除其他对象,锁定目标分辨: 指对多个相似的对象的信息进行深入探测识别: 指根据是绝特征信息和细节信息的差异,识别目标的含义确定: 指锁定的对象与记忆中的
2020-10-25 22:22:57
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原创 阿里云ECS训练营 Day 6
钉钉 – 成功案例的分析钉钉简介钉钉（DingTalk）是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版，Mac版和手机版，支持手机和电脑间文件互传。钉钉帮助中国企业通过系统化的解决方案（微应用），全方位提升中国企业沟通和协同效率。钉钉的技术架构ECS云服务器，是阿里云提供的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，
2020-09-28 14:13:21
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原创 阿里云ECS训练营 Day5
Day5 搭建个人Leanote云笔记本创建资源打开链接，在页面左侧，单击云产品资源下拉菜单，查看本次实验资源。单击免费开通创建所需资源。说明:\color{red}{说明:}说明:资源创建过程需要1-3分钟。完成实验资源的创建后，用户可以通过 云产品资源 查看实验中所需的资源信息，例如：IP地址、用户名、密码等。远程链接ECS服务器Win+R打开系统自带的终端工具。在终端中输入连接命令ssh [username]@[ipaddress]。将其中的 username 和
2020-09-27 13:52:11
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原创 阿里云ECS训练营 Day4
Day3 使用PolarDB和ECS搭建门户网站创建资源打开链接,在页面左侧,单击云产品资源下拉菜单，查看本次实验资源。单击免费开通创建所需资源。说明:资源创建过程需要1~3分钟。完成实验资源的创建后，您可以在云产品资源列表查看已创建的资源信息，例如：IP地址、用户名和密码等。创建PolarDB数据库账号单击页面左侧 云产品资源 > 一键复制登录url 。浏览器新建一个窗口,把url粘贴到地址栏中并回车键访问。然后登陆子用户。在 阿里云控制台首页 左侧导航栏，依次单击
2020-09-26 17:34:18
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原创 阿里云ECS实践 Day3
Day3 SLB负载均衡实践创建资源打开链接,在页面左侧,单击云产品资源下拉菜单，查看本次实验资源。单击免费开通创建所需资源。说明:资源创建过程需要1~3分钟。完成实验资源的创建后，您可以在云产品资源列表查看已创建的资源信息，例如：IP地址、用户名和密码等。云服务器状态确认点击左侧导航栏处的 云产品资源，查看云服务器ECS-1 和 云服务器ECS-2 的相关信息。打开浏览器，在输入框中输入 云产品资源 提供的 云服务器ECS-1 的 弹性IP ，页面如下图：在输入框中输入
2020-09-25 20:45:34
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原创 阿里云ECS实践 Day2
Day2基于ECS快速搭建Docker环境创建资源打开链接,在页面左侧,单击云产品资源下拉菜单，查看本次实验资源。单击免费开通创建所需资源。说明:资源创建过程需要1~3分钟。完成实验资源的创建后，您可以在云产品资源列表查看已创建的资源信息，例如：IP地址、用户名和密码等。连接ECS服务器Ctrl+Shift+P打开Linux打开终端.输入连接命令ssh [username]@[ipaddress]。您需要将其中的username和ipaddress替换为第1小节中创建的ECS服务器的登录
2020-09-24 13:49:30
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原创 阿里云ECS实践 Day1
Day1基于ECS搭建FTP服务创建资源打开链接，在页面左侧，单击云产品资源下拉菜单，查看本次实验资源。单击免费开通创建所需资源。说明:\color{red}{说明:}说明:资源创建过程需要1-3分钟。完成实验资源的创建后，用户可以通过 云产品资源 查看实验中所需的资源信息，例如：IP地址、用户名、密码等。远程链接ECS服务器Win+R打开系统自带的终端工具。在终端中输入连接命令ssh [username]@[ipaddress]。将其中的 username 和 ipaddres
2020-09-23 21:48:50
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原创 Pandas数据分析初学--数据探索与分析
招聘数据探索与分析首先导入Pandas库import pandas as pdimport re#后面需要使用正则表达式，在这里提前导入（1）.读取数据并存为一个名叫job_info的数据框；#文件里有中文，指定GBK格式打开#表的特殊结构，需指定header=Nonejob_info = pd.read_csv('job_info.csv', encoding='GBK', he...
2020-04-12 14:00:27
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原创 Pandas数据分析初学--时间序列
探索Apple公司股价数据首先导入Pandas库import pandas as pd（1）. 读取数据并存为一个名叫apple的数据框。apple = pd.read_csv('appl_1980_2014.csv')（2）. 查看每一列的数据类型。apple.dtypes（3）. 将Date这个列转换为datetime类型。apple.Date = pd.to_datet...
2020-04-12 13:53:27
2076
原创 数据分析初学--自行设置数据
探索虚拟姓名数据raw_data_1 = { 'subject_id': ['1', '2', '3', '4', '5'], 'first_name': ['Alex', 'Amy', 'Allen', 'Alice', 'Ayoung'], 'last_name': ['Anderson', 'Ackerman', 'Ali', 'Aoni', 'Atiches']}raw_data...
2020-04-12 13:47:40
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原创 Pandas数据分析初学--Apply函数
探索1960 -2014美国犯罪数据首先导入Pandas库import pandas as pd（1）. 将数据框命名为crime；#因为这个表中的数据有不同，所以需要将col=0的列设为indexcrime = pd.read_csv('US_Crime_Rates_1960_2014.csv',index_col=0)（2）. 每一列(column)的数据类型是什么样的？cr...
2020-04-12 10:28:28
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原创 Pandas数据分析初学--数据分组
探索酒类消费数据首先导入Pandas库import pandas as pd（1）将数据框命名为drinks；drinks = pd.read_csv('drinks.csv')（2）哪个大陆(continent)平均消耗的啤酒(beer)更多？(drinks[['continent','beer_servings']].groupby(by=['continent']).mea...
2020-04-12 09:58:41
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原创 Pandas数据分析初学--数据过滤与排序
探索2012欧洲世界杯数据首先导入Pandas库import pandas as pd（1）. 将数据集存入一个名为euro12的数据框内；chipo = pd.read_csv('chipotle.tsv')（2）. 只选取Goals这一列；euro12.Goals（3）. 有多少球队参与了2012欧洲杯？euro12.Team.nunique()（4）. 该数据集中一...
2020-04-12 09:49:24
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原创 Pandas数据分析初学--开始了解数据
作为一个Pandas初学者，今天用这道题目练手，分享出来首先impotr pandas as pd（1）将数据集存入一个名为chipo的数据框内iris_filename = 'chipotle.csv'chipo = pd.read_csv(iris_filename, sep=',', decimal='.')（2）查看前10行内容iris.head(10)（3）数据集中...
2020-03-17 17:38:27
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原创 关于Jupyter notebook -kennel error的解决办法
确定正确安装Anaconda，然后打开Anaconda的终端。查看安装的内核和位置：jupyter kernelspec list在Windows资源管理器中进入安装目录，用文本编辑器打开kernel.jason, 查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样。如果不一样，删除内核：jupyter kernelspec remove 内核名然后重新安装内核： python -m i...
2020-03-15 11:01:05
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原创 Hello, 优快云!
大二学生，初级编程菜鸟的第一篇博客。 暂时还不会太高深的编程内容，也不会编辑花里胡哨的格式，希望优快云能够见证我的成长。 之前注册优快云是为了方便看各位大牛分享出来的内容，优快云真的使我大开眼界，解决了我很多难题。这条博客也预示着我开始写博客，开始分享我成长中所经历的事情。 Fighting！！！...
2020-01-03 10:20:06
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空空如也
空空如也
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