自动驾驶学习笔记(十一)——高精地图

本文介绍了自动驾驶中的高精地图,包括四个图层:静态、定位、语义和动态图层。详细讨论了地图采集,使用激光雷达和视觉的不同,以及底图制作中的SLAM算法。此外,还提到了地图标注工具和常见的地图格式,如Opendrive和Lanelet2,并分享了Apollo高精度地图的数据结构。最后,总结了高精地图的特性及其在实时更新和精度上的优势。

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文章目录

前言

高精地图

地图采集

底图制作

地图标注

地图格式

Tips

总结


前言

        见《自动驾驶学习笔记(七)——感知融合

        见《自动驾驶学习笔记(八)——路线规划

        见《自动驾驶学习笔记(九)——车辆控制

        见《自动驾驶学习笔记(十)——Cyber通信

高精地图

        高精地图(High Definition Map)按照功能划分为4个图层:

        静态图层:保存道路的3维建模信息,通常是道路的测绘数据。

        定位图层:通过原始的点云地图,提取出一些特征如电线杆、建筑物、交通标志等。用来做点云匹配定位。

        语义图层:提供道路的结构化信息,这部分信息定义了车道线、交通标志、交通规则信息等。

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