HD-map:大话高精地图和语义地图

本文介绍了高精地图在无人驾驶中的重要性,详细阐述了HD-map的构成,包括几何图、矢量图、路网图、点云图、特征图、动态图和语义图。同时,探讨了语义地图作为概率图为无人驾驶提供的先验知识,以及建图过程涉及的技术。此外,还讨论了车路协同技术和不同传感器在自动驾驶中的作用和争议。

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小哥哥我最近又在一家无人驾驶公司实习了,主攻高精地图、语义地图方向,今天为大家讲一讲我阅读各大媒体科技板块、各个技术科普公众号、看过各无人驾驶公司流出视频进行反推,以及自身日常工作接触任务后,对高精地图是什么这个问题的理解。

高精地图

高精地图是现阶段无人驾驶“有地图模型”类方案的支柱。有地图流派,高精地图的好坏直接可以度量一家无人驾驶公司的技术水平,因为几乎所有技术,都可以用于HD-map的构建。
先上一张图,来点感觉。
在这里插入图片描述

HD-map包括的图层

这是此篇博客的核心部分,作为科普性质的blog,帮助大家理清HD-map具体指哪些东西。
目前HD-map的技术和具体规范仍在发展中,各位玩家对其定义和所含内容也不尽相同,不过概括地讲,HD-map会包含以下几种图层。
1.几何图,2D,纯以点、线、多边形三种元素构成的图层,是道路和建筑位置、边界及方向的一个抽象,而存储时只存储点的坐标,常见的便是经纬度坐标。多点一起存储便是折线,闭合折线是多边形。
2.矢量图,行车有方向之分,这个图是弥补几何图没有方向的缺点而生的,在数据结构里,就是有向图和无向图的区别。
这个图依据交通规则的方向规则制成,对与路径规划,尤其是长期规划紧密相连,我们从A到B,大体的路径便是由各路段的分段矢量接合而成。
3.路网图,路网图建立在几何图之上,对几何元素表达的含义以一定的规范(目前国内以OpenDrive为基础改进的Apollo的路网规范被许多玩家接受)进行编辑,例如规定车道最2边的线是路沿,那么一个人虽然没走过那条路,但知道这个规范,看到一张新地图的路,也会自然而然地认为最2边是路沿。
路网图的意义有2条。一是这些规范本身是对知识、规则的抽象编码

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