PYNQ-Z2调试笔记：基于PYNQ-Z2的远程人脸检测程序

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基于PYNQ-Z2的远程人脸检测程序

1. 准备工作

2. 硬件外设

3. 代码及操作

1、准备工作

PYNQ-Z2就不多说了，关于配置及启动方法详见官方视频教程http://www.digilent.com.cn/studyinfo/67.html，很明显，我们本次的远程人脸检测程序是属于PS（Processing system）端开发，所以通过SD卡中的镜像文件启动开发板。

2、硬件外设

PYNQ-Z2开发板一块，通过Mircro-USB供电或者电源适配器供电，网口插网线连接到互联网（其实也可以通过无线网卡连接到WiFi，方法在我其他博客里有讲到），外设一个USB摄像头连接到开发板。

3、代码及操作

代码文件分为两部分，sever.ipynb运行在开发板上，client.py运行在电脑上。

sever.ipynb全部代码如下：

import socket
import threading
import struct
import time
import cv2
import numpy

class Carame_Accept_Object:
    def __init__(self, S_addr_port=("", 8880)):
        self.resolution = (640, 480)  # 分辨率
        self.img_fps = 15  # 每秒传输多少帧数
        self.addr_port = S_addr_port
        self.Set_Socket(self.addr_port)

    # 设置套接字
    def Set_Socket(self, S_addr_port):
        self.server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        self.server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)  # 端口可复用
        self.server.bind(S_addr_port)
        self.server.listen(5)
        # print("the process work in the port:%d" % S_addr_port[1])

def check_option(object, client):
    # 按格式解码，确定帧数和分辨率
    info = struct.unpack('lhh', client.recv(8))
    if info[0] > 888:
        object.img_fps