51Nod1225余数之和

计算F(n)的高效算法
本文介绍了一种计算F(n)=(n%1)+(n%2)+...+(n%n)的高效算法,其中n范围从2到10^12。通过将原问题转化为F(n)=n^2-∑(n/i)*i,使用分块计算的方法,将时间复杂度降低至O(√n)。文章提供了C++代码实现,包括模运算、快速幂、求和等关键步骤。

题目链接

题意:F(n) = (n % 1) + (n % 2) + (n % 3) + … (n % n)。其中%表示Mod,也就是余数。
例如F(6) = 6 % 1 + 6 % 2 + 6 % 3 + 6 % 4 + 6 % 5 + 6 % 6 = 0 + 0 + 0 + 2 + 1 + 0 = 3。
给出n,计算F(n), 由于结果很大,输出Mod 1000000007的结果即可。

输入:输入1个数N(2 <= N <= 10^12)。
输出:输出F(n) Mod 1000000007的结果。

题解:
F ( n ) = ∑ 1 n n % i F(n)=\sum_{1}^{n}n\%i F(n)=1nn%i 等价于
F ( n ) = ∑ 1 n n − ⌊ n i ⌋ ∗ i F(n)=\sum_{1}^{n}n-\lfloor\frac{n}{i}\rfloor*i F(n)=1nnini
因此, F ( n ) = n 2 − ∑ 1 n ⌊ n i ⌋ ∗ i F(n)=n^2-\sum_{1}^{n}\lfloor\frac{n}{i}\rfloor*i F(n)=n21nini
前一部分可以直接算出,后一部分可以用分块的做法算出,时间复杂度为 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;


#define ll long long 
#define inf 0x3f3f3f3f
#define mes(a, val) memset(a, val, sizeof a)
#define mec(b, a) memcpy(b, a, sizeof a)

const ll mod = 1000000007;
ll inv2;
ll ksm(ll a, ll n, ll mod)
{
    ll res = 1ll;
    while(n){
        if(n & 1) res = res * a % mod;
	a = a * a % mod;
	n >>= 1;
    }
    return res;
}
ll MOD(ll n){
    return ((n % mod) + mod) % mod;
}

ll getsum(ll l, ll r){
    ll ans = MOD(MOD(r - l + 1) * MOD(l + r));
    ans = MOD(ans * inv2);
    return ans;
}

ll solve(ll n){
    ll ans = 0;
    for(ll l = 1, r; l <= n; l = r + 1) {
        r = n / (n / l);
	ans += MOD((n / l) * getsum(l, r));
	ans = MOD(ans);
    }
    return MOD(ans);
}

int main()
{
    inv2 = ksm(2ll, mod - 2, mod);
    ll n; scanf("%lld", &n);
    ll ans = MOD(MOD(n) * MOD(n));
    ll tmp = solve(n);
    ans = MOD(ans - solve(n));
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}
题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**: - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行和列需要修改,并且注意行和列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举和位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行和列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
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