51nod 1225 余数之和

本文介绍了一种计算特定数学序列F(n)的有效方法,该序列涉及对n进行一系列模运算并求和。通过利用数学特性减少计算复杂度,文章提供了一个优化的算法实现,适用于大整数输入。


题目:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1225


F(n) = (n % 1) + (n % 2) + (n % 3) + ...... (n % n)。其中%表示Mod,也就是余数。 
例如F(6) = 6 % 1 + 6 % 2 + 6 % 3 + 6 % 4 + 6 % 5 + 6 % 6 = 0 + 0 + 0 + 2 + 1 + 0 = 3。
给出n,计算F(n), 由于结果很大,输出Mod 1000000007的结果即可。
Input
输入1个数N(2 <= N <= 10^12)。
Output
输出F(n) Mod 1000000007的结果。
Input示例
6
Output示例
3

   解题思路:

       其实题目就是求n*n-sigma(floor(n/i)*i),因为对于每个1<=i<=n,余数是n-floor(n/i)*i,因为n/i的值为2*sqrt(n)个,特殊

  情况有2*sqrt(n)-1个,那就是n/i==i时,并且像约数一样,是相互对应的,并且大于sqrt(n)的只会出现一次,只需要

  枚举1~sqrt(n)就可以了,取k=n/i,对应的2个是k,n/k,于是大于sqrt(n)的就是n/k*k;对于每个n/i==k,他们的i值是递增排  列的,于是可以用等差数列求和,ans=(a1+an)*cou/2,最先出现  的是n/(k+1)+1,最后出现的是n/k,还有就是n/i==k出现的次数,即cou=n/k-n/(k+1)。


代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
const int mod=1000000007;
long long n;
long long ans;
long long inv(int x,int n)
{
    long long temp=x,ans=1;
    while(n)
    {
       if(n&1)
       ans=(ans*temp)%mod;
       temp=(temp*temp)%mod;
       n=n/2;
    }
    return ans;
}
int main()
{
	scanf("%I64d",&n);
	long long cnt=inv(2,mod-2);
	ans=((n%mod)*(n%mod))%mod;
	//cout<<ans<<endl;
	long long m=(long long)sqrt(n);
	for(long long i=1;i<=m;i++)
	{
	    if(n/i==i)
	    {
	        long long temp=n/i*i;
	        ans=((ans-temp)%mod+mod)%mod;
	        continue;
	    }
	    long long temp=(n/i+n/(i+1)+1)%mod;
	    long long cur=(i*(n/i-n/(i+1)))%mod;
	    temp=((temp*cur)%mod*cnt)%mod;
	    temp=(temp+(n/i)*i)%mod;
	    ans=((ans-temp)%mod+mod)%mod;
	}
	printf("%I64d\n",ans);
	return 0;
}


题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**: - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行和列需要修改,并且注意行和列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举和位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行和列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
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