EVO --- Operation

最新推荐文章于 2025-08-02 18:43:01 发布
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#evo

博客主要介绍了 evo 恢复默认设置的相关内容，聚焦于信息技术领域中 evo 工具的操作。

1. evo 恢复默认设置

evo_config reset
大华智能物联综合管理平台 fastjson远程代码执行漏洞复现
0xSec
05-11 3603
​由于大华智能物联综合管理平台使用了存在漏洞的FastJson组件,未经身份验证的攻击者可利用/evo-runs/v1.0/auths/sysusers/random接口发送恶意的序列化数据执行任意指令，造成代码执行。
SLAM综述(2)-视觉SLAM
点云PCL
05-08 1017
SLAM包含了两个主要的任务：定位与构图，在移动机器人或者自动驾驶中，这是一个十分重要的问题：机器人要精确的移动，就必须要有一个环境的地图，那么要构建环境的地图就需要知道机器人的位置。 本系列文章主要分成四个部分： 在第一部分中，将介绍Lidar SLAM，包括Lidar传感器，开源Lidar SLAM系统，Lidar中的深度学习以及挑战和未来。 第二部分重点介绍了Visual SLAM，包括相机传感器，不同稠密SLAM的开源视觉SLAM系统。 第三部分介绍视觉惯性里程法SLAM，视觉SLAM中的深度学习以
公开披露|2025hw期间的115个漏洞汇总
最新发布
m0_72224818的博客
08-02 1982
摘要：近期披露多个企业系统安全漏洞，涉及远程代码执行、SQL注入、文件上传等高风险漏洞。涉及厂商包括爱数、东胜物流、汉王、金蝶、泛微等主流系统，覆盖OA、ERP、CRM等核心业务系统。其中汉王e脸通存在多个SQL注入和文件上传漏洞，泛微OA系列产品存在目录遍历、RCE等漏洞，用友NC、畅捷通产品存在多处SQL注入风险。部分漏洞已分配CVE编号（如CVE-2025-49001）。这些漏洞可能导致数据泄露、系统控制等严重后果，建议相关企业及时排查修复。
富通天下外贸ERP UploadEmailAttr文件上传漏洞
yxr520yj的博客
01-07 457
本文旨在提供有关特定漏洞或安全风险的详细信息，以帮助安全研究人员、系统管理员和开发人员更好地理解和修复潜在的安全威胁，协助提高网络安全意识并推动技术进步，而非出于任何恶意目的。利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试可能会违反法律法规或服务协议。作者不对读者基于本文内容而产生的任何行为或后果承担责任。如有任何侵权问题，请联系作者删除。
大华智能物联综合管理平台 fastjson反序列化漏洞
一个努力学习网安的小牛马
05-14 2431
反序列化漏洞未公开
VINS-fusion 跑通Euroc、TUM、KITTI数据集，以及评估工具EVO的下载和使用
weixin_49247766的博客
10-09 9304
ubuntu20.04中python版本是3.x，因此对应的pip工具会变成pip3，可以先参考如下链接查看自己系统的python和pip版本。再调用如下命令对evo工具进行安装。
设计模式-
2403_88890041的博客
12-04 490
单例模式确保某一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。通过这种模式，控制了类的实例化过程，避免了多个实例同时存在的问题。，避免了将对象的创建过程硬编码在客户端代码中，从而实现了“依赖于抽象，而不是依赖于具体类”：需要创建多个具有相似功能的对象时，使用工厂方法来解耦对象的创建。工厂模式定义了一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪个类。
机器人科普--evoBOT
天道酬勤
05-19 1046
evoBot 介绍。
【风电功率预测】基于能量谷算法优化卷积神经网络结合注意力机制的双向长短记忆网络EVO-CNN-BiLSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab实现
matlab_dingdang的博客
01-22 1163
风电功率预测是风电场安全稳定运行的关键技术之一。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习模型的风电功率预测方法取得了显著的成果。然而，现有的深度学习模型往往存在参数过多、训练时间长、预测精度不高等问题。针对这些问题，本文提出了一种基于能量谷算法优化卷积神经网络结合注意力机制的双向长短记忆网络（EVO-CNN-BiLSTM-Attention）的风电功率多输入单输出回归预测模型。该模型首先利用能量谷算法对卷积神经网络的参数进行优化，以减少模型的参数数量和训练时间。
大华ICC远程抓图示例
slxz001的博客
09-02 1815
java调用大华icc平台restapi接口实现远程抓图
SIGAS-037 S-MODULE Basic EVO Manual V 1.5(en-cn).pdf
07-03
5. 操作（Operation） - 操作条件、电气接口参数、接口针脚、信号灯、TTL数字输出等。 - 硬件连接方式，包括与PC/RS232接口和电平转换器的连接。 - 寄存器地址分配、单位及系数列表、Modbus通讯协议、数据结构、...
CICD(9)-Gitlab&Jenkins自动化部署项目案例
Blog of Stevenux
04-07 4903
使用 Jenkins 和 Gitlab 结合自定义 shell 脚本将代码自动部署到后端， 并实现代码回滚到上一个版本。 环境： 主机名 IP gitlab-server 192.168.100.146 Jenkins-server 192.168.100.148 tomcat-server-node1 192.168.100.150 tomcat-server-nod...
Vue仿淘宝购物车网页
weixin_46077567的博客
01-15 3849
用vue实现淘宝网页购物车页面，自己练习，有什么不足请多多指教 功能主要包括： 全选； 店铺全选； 商品的选中和删除 结算 效果图如下： 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准...
深度对决4大主流恢复工具：4DDiG vs R-Studio vs Recuva 内核能力实测排名揭晓
!... # 摘要 数据恢复技术在应对数据丢失事故中发挥着关键作用，其核心依赖于对存储介质底层结构的精准解析与高效重建能力。本文系统阐述了数据恢复的基本原理及行业面临的技术挑战，深入剖析4DDiG、R-Studio和Recuva...
SLAM ---- 误差测评 ATE、RPE、APE，与EVO
CGJustDoIT的博客
04-29 7713
SLAM ---- 误差测评 ATE、RPE，与EVO一、误差1.1 ABSOLUTE TRAJECTORY ERROR (ATE)1.2 RELATIVE POSE ERROR (RPE)1.3 ABSOLUTE POSE ERROR (APE)二、EVO工具 一、误差 内容取自 TUM数据集： https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/tools The ATE is well-suited for measuring the perform
ros --- 双目相机内参与外参标定
CGJustDoIT的博客
08-19 6160
ros --- 双目相机内参与外参标定 本文暂时使用 小觅相机，介绍相机内参，相机与imu之间的外参 ROS 中的相机传感器数据，关于相机信息的格式：sensor_msgs/CameraInfo 详细见下面的 官方链接： http://docs.ros.org/melodic/api/sensor_msgs/html/msg/CameraInfo.html ......
ros --- 录制imu bag包 和 imu标定
CGJustDoIT的博客
08-18 5354
ros --- base notes （ tf ...） 1. ros 录制imu bag包2. imu标定创建 launch 文件 1. ros 录制imu bag包 rosbag 指令 rosbag record -a rosbag record /topic1 /topic12 rosbag play rosbag play -r 3 <your bagfile name> # 表示以3倍原始速率发布话题 rosbag info <your bagfile name>
ROS机器人---超级环境搭建ros+opencv+ceres+CameraSDK+vins
CGJustDoIT的博客
08-26 4063
ROS机器人---超级环境搭建ros+opencv+ceres+CameraSDK+vins 注意一、换源二、安装 ubuntu16.04下的ros版本 kinetic2.1 添加ros源2.2 设置Key2.3 更新软件源列表2.4 安装kinetic2.5 初始化rosdep2.6 配置环境变量2.7 启动roscore三、安装 opencv 3.4.1四、安装 c++下的数学计算库cere...
slam 基本算法 --- 使用【Ceres】进行slam中BA问题求解 （理论+实践）
CGJustDoIT的博客
09-11 2872
slam 基本算法 --- 使用【Ceres】进行slam中BA问题求解 （理论+实践）注1. 简要2. ceres求解关键步骤2.1 定义误差项结构2.2 构建 BA 问题2.3 配置求解器并求解3.3 代码实践 注 ceres 相比g2o 能自动对误差项关于优化变量的导数求导，简易方便很多； 后续再具体的原理，这里先暂时应用。 1. 简要 ceres 解BA 官方链接： http://www.ceres-solver.org/nnls_tutorial.html#bundle-adjustment B
evo-master是什么
06-02
evo-master是一个基于Python语言的开源软件包，用于评估SLAM（同步定位和地图构建）算法的性能。该软件包由ETH Zurich机器人感知实验室的研究人员开发，可以用于评估不同SLAM算法在不同数据集上的定位误差、轨迹精度...
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