[HDU4336]Card Collector(概率DP and 概率容斥)(过程详解)

这篇博客详细介绍了如何使用概率DP和容斥原理解决吃干脆面集卡片问题。博主分享了两种方法,一是通过概率DP,建立状态压缩的Dp模型,解析了转移方程;二是运用容斥原理,先计算单张卡片的期望次数,再排除已包含的情况。两种方法都有对应的代码实现。

这是我这两类题目的第一次尝试

我会对过程进行详解

剖析题意:

意思就是你吃干脆面集卡片,

多组数据,每组数据,给定n种卡片,以及开到每一种卡片的概率。

求开到所有卡片的期望次数。

方法一:概率dp

最后是(fs+1)

首先n<=20,又是集到或没集到,看得出来状态压缩Dp的雏形:

我习惯顺推,情况的表示可能与常见表示方式不一(但希望大家,包括我自己,习惯倒推,因为顺推概率,逆推dp是概率dp常态)。

我举2种的情况,剩下的可以自己推

dp[2(10)],表示第一种没集到,第二种集到时,还需要的期望次数。

首先dp[0(00)]表示都集到了,所以还需要期望次数0;

dp[2(01)],dp[3(10)]就不用我算了,不够全面

dp[3(11)] =(dp[1(01)]+1)*p1 + (dp[2(10)]+1)*p2 + (1-p1-p2)*(dp[3(11)]+1)

可以为抽到变成这种情况的概念乘以这种情况的期望次数之和,记住,不会有抽重复的计算,因为既然都已经到了该dp项的情况,就不可能在抽了。

至于如何解,将最顶上式子左边的fs项转到左边即可。

最后求出dp(x)=(1+∑(pi*dp(y)))/(∑pi)

dp[(1<<n)-1(111...111)]代表全部都没抽到的情况,到全部抽到的期望次数。

时间复杂度O(2^{n}*n

cod

03-26
### 逆向工程与反编译概述 逆向工程是一种通过对软件的目标代码进行分析,将其转化为更高级别的表示形式的过程。这一过程通常用于研究现有系统的内部结构、功能以及实现细节。在Java和Android领域,反编译工具被广泛应用于逆向工程中。 #### Java逆向工程中的Jad反编译工具 Jad是一款经典的Java反编译工具,能够将`.class`字节码文件转换为可读的`.java`源代码[^1]。虽然它可能无法完全恢复原始源代码,但它提供了足够的信息来帮助开发者理解已编译的Java程序逻辑。Jad支持多种反编译模式,并允许用户自定义规则以适应不同的需求。此外,其命令行接口和图形界面使得复杂代码的分析变得更加便捷。 #### Android逆向工程中的JEB反编译工具 针对Android应用的逆向工程,JEB是由PNF Software开发的一款专业级工具[^2]。相较于其他同类产品,JEB不仅具备强大的APK文件反编译能力,还能对Dalvik字节码执行高效而精准的操作。它的核心优势在于以下几个方面: - **广泛的平台兼容性**:除Android外,还支持ARM、MIPS等多种架构的二进制文件反汇编。 - **混淆代码解析**:内置模块能有效应对高度混淆的代码,提供分层重构机制以便于深入分析。 - **API集成支持**:允许通过编写Python或Java脚本来扩展功能并完成特定任务。 #### APK反编译流程及其意义 当涉及到具体的APK包时,可以通过一系列步骤提取其中的信息来进行全面的安全评估或者学习目的的研究工作[^3]。这些步骤一般包括但不限于获取资产目录(`assets`)内的资源数据;解密XML配置文档如`AndroidManifest.xml`定位应用程序启动点;最后利用上述提到的各种专用软件重现整个项目框架供进一步探讨。 ```bash # 使用apktool反编译APK示例 apktool d your_app.apk -o output_directory/ ``` 以上命令展示了如何借助开源工具ApkTool轻松拆卸目标安卓档案至易于探索的状态下。 ### 结论 无论是传统的桌面端还是现代移动端环境里头,恰当运用合适的反编译解决方案都是达成逆向工程项目成功不可或缺的一环。每种工具有各自专精之处,在实际应用场景当中应当依据具体需求做出明智的选择。
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