01分数规划

【问题引入】

给定两个正数数列 { a i } , { b i } \{a_i\}, \{b_i\} {ai},{bi},求一个数列 { x i } , x i ∈ { 0 , 1 } \{x_i\},x_i∈\{0,1\} {xi},xi{0,1},使得下列式子取到最大值:
∑ i = 1 n a i ∗ x i ∑ i = 1 n b i ∗ x i \frac{\sum_{i=1}^na_i*x_i}{\sum_{i=1}^nb_i*x_i} i=1nbixii=1naixi

【分析】

设:
a n s ∗ = ∑ i = 1 n a i ∗ x i ∑ i = 1 n b i ∗ x i ans^*=\frac{\sum_{i=1}^na_i*x_i}{\sum_{i=1}^nb_i*x_i} ans=i=1nbixii=1naixi
其中 a n s ans ans表示答案。对上式进行变形:
∑ i = 1 n a i ∗ x i − a n s ∗ ∑ i = 1 n b i ∗ x i = 0 \sum_{i=1}^{n}a_i*x_i-ans^*\sum_{i=1}^nb_i*x_i=0 i=1naixiansi=1nbixi=0
那么最关键的问题就是确定数列 { x i } \{x_i\} {xi}。令:
f ( T ) = ∑ i = 1 n a i ∗ x i − T ∑ i = 1 n b i ∗ x i f(T)=\sum_{i=1}^{n}a_i*x_i-T\sum_{i=1}^nb_i*x_i f(T)=i=1naixiTi=1nbixi
由于 a i > 0 , b i > 0 a_i>0,b_i>0 ai>0,bi>0,所以 f ( T ) f(T) f(T)的图像与 x x x轴的交点恒在 x x x轴的正半轴,与 y y y轴的交点恒在 y y y轴的正半轴,且函数的零点为 ∑ i = 1 n a i ∗ x i ∑ i = 1 n b i ∗ x i \frac{\sum_{i=1}^na_i*x_i}{\sum_{i=1}^nb_i*x_i} i=1nbixii=1naixi
如果我们改变数列 { x i } \{x_i\} {xi}的元素,将会得到若干这样的图象:
在这里插入图片描述
加粗部分知,图中的红色点为图象(即某一个 { x i } \{x_i\} {xi})的对应答案。如今我们要取最大,于是可以考虑二分。
设一条二分线 x = m i d x=mid x=mid
在这里插入图片描述
显然:
1、若存在一个函数 f ( m i d ) > 0 f(mid)>0 f(mid)>0,则 m i d mid mid需向右移动;
2、若所有函数 f ( m i d ) &lt; 0 f(mid)&lt;0 f(mid)<0,则 m i d mid mid需向左移动;
3、若所有函数 f ( m i d ) f(mid) f(mid)非正,且存在一个函数 f ( m i d ) = 0 f(mid)=0 f(mid)=0,则mid为答案。
当然,在题目中,我们不可能把每一个函数的解析式求出来。
观察上列条件,我们发现:mid的移动方向只于众多函数 f ( m i d ) f(mid) f(mid)的最大值有关。所以我们只需要求出其中最大的函数值即可。
至于如何求这个最大值,就只能根据具体题目分析了。
以这道题为例。对于一个二分值 m i d mid mid,我们可以构造一个新数列 c i = a i − m i d ∗ b i c_i=a_i-mid*b_i ci=aimidbi,然后求这个数列的最大值即可(至少选择其中的一个元素)。

例题
内容概要:集成测试是确保软件质量的关键环节,它在单元测试基础上验证模块间的交互和协作。文章详细介绍了集成测试的目的、重要性、流程步骤、策略与方法以及常见问题的解决办法。集成测试不仅验证模块接口的正确性,还确保系统的整体功能和性能符合预期。文章通过一个电商系统的实际案例,展示了集成测试在发现和解决问题中的具体应用。最后,展望了集成测试未来的发展趋势,如自动化测试、云计算、大数据和人工智能技术的应用。 适合人群:软件开发人员、测试工程师、项目经理及相关技术人员。 使用场景及目标:①了解集成测试在整个软件开发生命周期中的作用和重要性;②掌握集成测试的详细流程,包括测试计划制定、环境搭建、用例设计、执行与记录、缺陷管理和回归测试、测试总结与报告;③学习集成测试的不同策略(自顶向下、自底向上、混合策略)和方法(黑盒测试、白盒测试、模拟测试),并理解其适用场景;④掌握常见问题(接口不匹配、数据传递错误、性能瓶颈)的解决办法。 其他说明:本文不仅提供了集成测试的理论知识,还结合实际案例进行详细讲解,帮助读者更好地理解和应用集成测试技术。未来集成测试将受益于自动化测试、云计算、大数据和人工智能技术的发展,测试人员应不断学习新技术,优化测试流程,提高软件质量和效率。
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