生成期望的列联表（R语言）

夜色恬静

于 2023-08-21 00:53:24 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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在R语言中，利用函数可以轻松生成列联表来分析分类变量间的关系。例如，对于一个包含性别和颜色喜好的调查数据集，可以先查看数据结构，然后使用函数创建列联表展示不同性别对各颜色的偏好人数。进一步，通过函数计算比例，了解性别与颜色喜好间的比例关系，这有助于揭示数据中的模式和趋势。

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生成期望的列联表（R语言）

在R语言中，您可以使用table()函数生成列联表。列联表是一种用于统计两个或多个分类变量之间关系的表格。以下是一个示例，展示了如何使用R语言生成期望的列联表。

假设我们有一个调查数据集，其中包含了两个分类变量：性别和喜欢的颜色。我们想要了解不同性别的人喜欢哪种颜色。首先，我们需要加载数据集并查看数据的结构。

# 加载数据集
data <- read.csv("survey_data.csv")

# 查看数据结构
str(data)

输出：

'data.frame':   100 obs. of  2 variables:
 $ gender: Factor w/ 2 levels "Male","Female": 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 ...
 $ color : Factor w/ 3 levels "Red","Blue","Green": 1 2 3 1 1 2 3 2 3 1 ...

从输出结果可以看出，数据集包含两个变量：gender（性别）和color（颜色），它们都是因子（factor）类型的变量。

接下来，我们可以使用table()函数生成列联表。以下代码将生成一个列联表，显示不同性别的人喜欢不同颜色的人数。

# 生成列联表
cross_table <- table(data$g

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