构建列联表(R语言)

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本文介绍了如何在R语言中构建列联表,包括使用和函数,以及后续的列联表分析,如计算边际频数、比例,进行卡方检验和可视化展示,帮助理解分类变量间的关系。

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构建列联表(R语言)

在数据分析和统计学中,列联表(Contingency Table)是一种用于表示两个或多个分类变量之间关系的表格形式。在R语言中,我们可以使用多种方法来构建列联表。本文将介绍如何使用R语言构建列联表,并提供相应的源代码示例。

  1. 数据准备
    首先,我们需要准备数据集。假设我们有一个数据集包含两个分类变量:性别(Gender)和喜好的水果类型(Fruit)。数据集如下:
# 创建数据框
data <- data.frame(
  Gender = c("Male", "Female", "Male", "Female", "Male", "Female"),
  Fruit = c("Apple", "Orange", "Apple", "Apple", "Orange", "Orange")
)
  1. 构建列联表
    接下来,我们可以使用R语言中的函数来构建列联表。常用的函数包括table()xtabs()。两者的区别在于,table()
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