在R语言中，生成列联表（contingency table）是一种常见的数据分析任务

最新推荐文章于 2025-09-06 14:14:48 发布

代码飞翔

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文章标签： r语言数据分析开发语言 R语言

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本文介绍了在R语言中如何利用函数生成列联表的边际频数，以展示分类变量间的关系。首先，准备包含分类变量的数据集，然后使用函数创建列联表，接着使用函数计算边际频数，最后打印输出结果，帮助理解变量间的关联。

在R语言中，生成列联表（contingency table）是一种常见的数据分析任务。列联表可以用于展示两个或多个分类变量之间的关系，通过计算各个分类变量的边际频数（marginal frequencies），我们可以更好地理解它们之间的关联。在R中，我们可以使用addmargins()函数来生成列联表的边际频数。本文将介绍如何使用R语言中的addmargins()函数生成列联表的边际频数，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要准备一个包含分类变量的数据集。在本例中，假设我们有一个名为data的数据集，其中包含了两个分类变量var1和var2。我们将使用这些变量来生成列联表。

接下来，我们可以使用table()函数来创建初始的列联表。table()函数将接收两个或多个变量，并计算它们之间的交叉频数（cross-tabulation）。下面是一个示例代码：

# 创建一个包含两个分类变量的数据集
var1 <- c("A", "B", "A", "B", "A")
var2 <- c("X", "Y", "Y", "X", "X")
data <- data.frame(var1, var2)

# 使用table()函数创建初始的列联表
contingency_table <- table(data$var1, data$var2)

上述代码中，我们首先创建了两个分类变量var1和

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