使用R语言构建列联表

最新推荐文章于 2024-08-09 01:00:00 发布

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文章标签： r语言开发语言

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本文介绍了如何使用R语言构建列联表，通过示例数据展示构建过程，并进行了卡方检验和边际分布分析，以揭示分类变量间的关联性。

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使用R语言构建列联表

前言：
在统计学和数据分析中，列联表（Contingency Table）是一种用来展示两个或多个分类变量之间关系的数据表。它通过交叉分类的方式，将不同分类变量的取值组合成网格，可以帮助我们观察和分析变量之间的相互关系。在R语言中，我们可以简单地使用一些函数和包来构建列联表和进行相应的分析。本文将介绍如何使用R语言构建列联表，并展示相应的代码实现。

准备数据
为了演示构建列联表的过程，我们首先需要准备一份实际的数据集。假设我们正在研究某个医疗调查中的两个变量：性别（Gender）和健康状况（Health）。我们收集到了100个人的数据，他们的性别和健康状况被记录在一个数据框中。下面是模拟的数据：

# 创建数据框
df <- data.frame(
  Gender = sample(c("Male", "Female"), 100, replace = TRUE),
  Health = sample(c("Healthy", "Unhealthy"), 100, replace = TRUE)
)

# 查看前几行数据
head(df)

构建列联表
在R语言中，我们可以使用table()函数来构建列联表。该函数接受两个或多个变量作为参数，并返回一个交叉分类的频数统计表。对于我们的数据集，我们可以通过以下代码构建性别和健康状况之间的列联表：

# 构建列联表
ct <- table(d

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