输出期望的列联表（R语言代码示例）

最新推荐文章于 2025-11-27 14:40:40 发布

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本文通过R语言代码示例展示了如何创建和分析列联表，以揭示两个变量之间的关系。首先，利用random sampling生成虚拟数据，然后使用`table()`函数创建基本的列联表，并展示行总计、列总计和占比。最后，通过`barplot()`函数对结果进行可视化，以直观呈现性别与兴趣爱好之间的分布情况。

输出期望的列联表（R语言代码示例）

首先，我们需要明确列联表是用于统计两个或更多变量之间的关系的一种方法。在R语言中，我们可以使用table()函数来创建列联表。为了演示这一过程，我将使用一个虚拟的数据集，并且通过代码和说明的方式来生成一个基本的列联表。

假设我们有一个调查问卷数据集，其中包含了两个变量：性别和兴趣爱好。数据集的名称为survey_data，它包含了1000个观测值。下面是一个简化的示例：

# 创建虚拟数据集
set.seed(123)
gender <- sample(c("男", "女"), 1000, replace = TRUE)
interest <- sample(c("篮球", "音乐", "读书", "游戏"), 1000, replace = TRUE)
survey_data <- data.frame(gender, interest)

# 创建列联表
cross_table <- table(survey_data$gender, survey_data$interest)

在上述代码中，set.seed(123)是用于设置随机数种子，以确保结果的可复现性。sample()函数用于从给定的向量中随机抽样生成性别和兴趣爱好的数据。data.frame()函数用于将生成的两个向量组合成一个数据框。

接下来，使用table()函数创建列联表。我们传入两个变量作为参数，即survey

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