本文介绍了食肉植物算法（CPA），一种用于解决单目标优化问题的启发式算法。文章提供了一段MATLAB代码示例，详细展示了算法的初始化、种群更新和适应度计算过程。读者可以通过调整目标函数和算法参数来适应不同问题，从而优化求解性能。
基于食肉植物算法求解单目标优化问题附 MATLAB 代码
食肉植物算法（Carnivorous Plant Algorithm，简称CPA）是一种基于植物捕食行为的启发式优化算法，用于解决单目标优化问题。该算法模拟了食肉植物的捕食过程，通过模拟植物的捕食行为，寻找最优解。
以下是使用 MATLAB 实现的食肉植物算法的示例代码：
% 初始化参数
maxIterations = 100; % 最大迭代次数
popSize = 50; % 种群大小
dim = 2; % 问题的维度
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