本文介绍了基于NLEM算法的图像去噪方法，该方法利用非局部相似性恢复图像。提供MATLAB仿真源代码，通过计算像素的欧氏距离进行去噪，示例代码展示了使用步骤和参数调整建议。
基于NLEM非局部欧几里得中值滤波算法的图像去噪——MATLAB仿真
图像去噪是数字图像处理中的重要任务之一，它的目标是从受到噪声污染的图像中恢复出尽可能清晰的原始图像。本文将介绍一种基于NLEM（Non-Local Euclidean Median）非局部欧几里得中值滤波算法的图像去噪方法，并提供相应的MATLAB仿真源代码。
算法原理
NLEM算法是一种基于非局部相似性的图像去噪算法，它利用图像中的非局部相似性来估计像素的真实值。其基本思想是：对于每个像素，从图像中选择一些与之相似的块作为参考，然后计算这些块中每个像素的欧氏距离，将距离最小的像素值作为该像素的估计值。
MATLAB仿真实现
下面是使用MATLAB实现基于NLEM算法的图像去噪的源代码：
function denoisedImage = NLEM(image, patchSize, searchWindowSize
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