【参考文献】支气管上皮细胞培养方法

专门为在气液界面系统中培养支气管上皮细胞而开发的培养基。

B-ALI bullet kit包括:
- B-ALI生长基础培养基(200毫升)
- B-ALI分化基础培养基(500毫升)
-B-ALI single quots试剂盒

引文(19)

研究曲霉菌感染的体外3D肺/免疫细胞模型的快速开发。

类别:

原代细胞和培养基、3D细胞培养、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

钱德尔卡P、波什W、扎德雷尔V、布拉特尔M、斯泰格M、阿曼CG、宾德U、赫尔曼M、赫特纳格尔P、拉斯-弗勒尔C、威尔弗林塞德尔D

在:

科学报告(2017)7(1):10.1038/s 41598-017-11271-4

蛙皮衍生肽对铜绿假单胞菌引起的肺部感染的体内治疗效果。

类别:

经典培养基和试剂、无血清培养基和特殊培养基

作者:

陈C,曼戈尼ML,迪

在:

科学报告(2017)7(1):doi:10.1038/s 41598-017-08361-8。

病毒感染的气道上皮细胞对糖皮质激素不敏感依赖于转化生长因子-活性。

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

夏、拉德万A、基南CR、兰根巴赫SY、李M、拉多吉奇c D、隆德里根SL、瓜拉诺RC、斯图尔特AG

在:

PLoS path og(2017)13(1):doi:10.1371/journal . ppat . 1006138

肺癌细胞系对肺层粘连蛋白332的迁移。

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

贾朋特,西瓦达斯,华,肖,古铁雷斯

在:

肿瘤医学(2017) 6(1): 220-234

热休克反应的激活增强创伤肺上皮成纤维细胞生长因子-1的表达。

类别:

原代细胞和培养基

作者:

谢拉格RG、汤普森C、图拉普尔卡尔ME、纳加尔斯卡AC、考恩M、波特拉R、孙J、蔡R、洛贡C、谢尔哈默J、托德NW、辛格IS、卢齐纳IG、阿塔马斯SP、哈斯戴JD

在:

Am J Physiol肺细胞分子生理学(2016) 311(5): L941-L955

我?b?调节肺炎链球菌诱导的人单核细胞促炎反应。

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

孙达拉姆K,拉赫曼马,米特拉S,克诺尔DL,伍迪加SA,国王SJ,Wewers医学博士

在:

PLoS ONE(2016)11(9):doi:10.1371/journal . pone . 0161931

Th17细胞因子破坏慢性鼻-鼻窦炎患者的气道粘膜屏障。

类别:

经典培养基和试剂、无血清培养基和特殊培养基

作者:

拉梅赞普尔M,莫拉依斯S,史密斯JL,沃马尔德PJ,弗吕格德S

在:

调解员inflam(2016)2016:9798206:doi:10.1155/2016/9798206

在无血清条件下的体外肺模型中,炭疽杆菌孢子在气液界面上的细胞外萌发。

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

鲍威尔法学博士,小哈奇森,赫斯BM,施特劳布TM

在:

其他(2015年)119(3): 711-23

半胱胺(Lynovex),一种治疗囊性纤维化的新型粘膜活性抗菌剂和抗生膜剂

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

沙里耶C,罗杰C,罗伯逊J,科瓦尔祖克A,山德N,弗雷泽-皮特D,默瑟D,奥尼尔D

在:

Orphanet罕见疾病杂志(2014) 30(9): 189

新型猪流感H3N2v星座中的聚合酶不一致性在猪中可耐受,但在人类呼吸道上皮细胞中不可耐受

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

鲍威尔博士,Dlugolenski D,纳吉T,加巴德J,李C,汤普金斯SM,特里普RA

在:

PLoS ONE (2014) 9(10): e110264

通过毒力基因的靶向密码子去优化来改善呼吸道合胞病毒减毒和免疫原性的平衡

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

孟J,李S,Hotard AL,摩尔ML

在:

mBio (2014) 5(5): e01704-14

神经生长因子降低人气道上皮细胞对阿米洛利敏感的钠离子转运

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

希姆科MJ,扎肯EJ,汤普森JA,施韦格勒-贝里D,卡雄ML,费丹JS

在:

生理学报告(2014) 2(7): e12073

转化生长因子-1使支气管上皮细胞对糖皮质激素反式激活不敏感。

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

基南CR,莫俊生,哈里斯T,夏Y,塞勒姆S,斯图尔特AG

在:

Respir Res (2014) 15(55): 1-15

转化生长因子-1使支气管上皮细胞对糖皮质激素反式激活不敏感

类别:

作者:

基南CR,莫俊生,哈里斯T,夏Y,塞勒姆S,斯图尔特AG

在:

Respir Res (2014) 1 (15): 55

支气管上皮细胞层的地高辛净分泌转运不仅仅由P-糖蛋白/MDR1介导。

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

哈特V1,周DY2,希尔根多夫C3,布朗A4,库珀A5,赞恩V5,普里查德第4,博斯基隆C6。

在:

欧洲制药生物制药杂志(2014年)86(1): 74-82

硝化脂肪酸10-硝基油酸酯减轻过敏性气道疾病。

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

雷迪在,拉克什米SP,Dornadula S,Pinni S,Rampa博士,雷迪钢筋混凝土。

在:

免疫学杂志(2013年)191(5): 2053-63

人支气管上皮细胞对草花粉暴露的屏障反应。

类别:

经典培养基和试剂、无血清培养基和特殊培养基

作者:

布鲁姆C,斯温德尔EJ,丹尼森P,贾亚塞克拉n P,达德利S,蒙克P,贝伦特H,施密特-韦伯CB,霍尔盖特ST,豪沃思PH,特雷德-霍夫曼C,戴维斯德

在:

Eur Respir J (2013) 42 (1): 87-97

大鼠气道上皮细胞系RL-65的层评价用于吸入候选药物的渗透性筛选

类别:

原代细胞和培养基、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

胡特V,希尔根多夫C,库珀A,赞恩V,普里查德DI,博斯基隆C。

在:

欧洲药学杂志(2012年)第47卷第2期:第481-489页

人支气管上皮细胞在基底膜基质上分化为三维腺泡。

类别:

原代细胞和培养基、3D细胞培养、经典培养基和试剂、无血清和特殊培养基

作者:

吴X,彼得斯-霍尔JR,博斯S,培尼亚MT,罗斯MC

在:

美国呼吸细胞分子生物学杂志(2011) 44(6): 914-21

更多参考文献请在泽平科技公众号发送“xx细胞文献”获取。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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