【评测】FastPrep高效样本制备技术

FastPrep® 245G快速核酸提取仪是一款高效的多试管一致系统,适用于从多种来源提取DNA、RNA和蛋白质。采用专利的‘8字型’轨迹振荡技术,可在短时间内高效裂解样品。

FastPrep® -24 5G快速核酸提取仪是一种特殊的、快速的、高效率的、多试管的一致系 统。 它可与配套的FastPrep®试剂盒一起使用,就能将任何来源(包括土壤、植物和动物的组织/器官、细菌、酵母、真菌、孢子、古生物标本等)的原始DNA、RNA和蛋白质进行提取和纯化。

技术特点

FastPrep® -245G系统与目前已有的其它样品制备方法相比,具有通用性广、高效灵活的优点。该系统避免了研磨、匀浆、超声波处理等传统方法的费力、耗时、低效等诸多缺点,可以高效、快速、稳定地裂解并纯化各种类型样 品的核酸与蛋白。
使用方便:

FastPrep® -24 5G是FastPrep®系统的最新版本,可同时处理24个样品。它
采用快速8字形振荡方 式,配合研磨粉,可以高效充分地破碎样品。
专利设计的“8字型”轨迹 振荡:

FastPrep®系统的的运转部分采用专利保护的快速、垂直的振荡,其运动轨迹类似于“8”字。这保证了样品被全方位地充分破碎,在极短时间里彻底破碎难以裂解的样本,提高样品得率。
维护简单:
仪器的设置简单明了采用更先进的扣锁保护装置,固定样品管更方便系统不需要其它附件,避免交叉污染,无需实验前再进行清洗整理工作

产品优点:
1、力量:短短几秒钟之内就可以裂解任何难裂解的样品

2、直观:交互式用户友好界面及触摸屏设计,预存了多种样品处理程序

3、完整:为DNA,RNA及蛋白质提取准备了大量现成使用的裂解介质管和广泛使用的纯化试剂盒

4、灵活:在低温或常温下轻松更换适配器,满足处理任何尺寸样品的需求(2毫升,4.5毫升,15毫升或50毫升管)

5、安静:噪音等级≤70分贝

工作条件:

 电源:220V±10%

技术要求:

1、“8字 型”专利运动方式,可以使样品管同时产生三种运动方式旋涡式,震荡式,抽吸式”,从而使微珠均匀高效的撞击样品得到高效的破 碎效 果

2、转速范围:4.0- 10.0 m/s   0.5 m/s递 增

3、2秒内达到最大速度,2秒 内减到停止

4、时间设 定:120秒, 每秒递增;

5、循环数:可设1-9个 循环,每个循环之间可设1-300秒停顿时间

6、60个预设程序

7、12个客户 个性化程序储存空间

8、触摸屏

9、USB 端 口, 可随 时更新程序

10、数据导入输出 功能

11、可随意更换适配 器,有十一种 适配 器可 供选 配,2.0ml×24适 配器,  15ml×12适 配器,50ml×2适 配器,2.0ml×48适 配器,24 X 4.5 ML适配器, 2.0ml×24冷 冻适配器(可达-80度),6 X 15 ML冷冻适配器(可达-80度),2 X 50 ML冷冻适配器(可达-80度),24 x 2 mL QuickPrep?全 金属适配器,12 x 15 mL TeenPrep全 金属适配器,2 x 50 mL BigPrep全 金属适配器

12、每个适配器都可 作为管架, 放上样品直接放入-80度冰箱内, 金属适配器可以高温高压灭 菌。

13、声音警报功能

14、安全装 置:开盖检测,电动机过热检测,转子故障检测

15、驱动系统:无 碳刷 电机 驱动

16、旋钮式压盖设 计,可使样品管高能压牢

17、透明顶盖,频闪 灯设计,可清晰观察整个样品破碎流程

18、针对不同的样品有不同的优化配套抽提试剂盒

19、能彻底的研磨动 植物组织,血管,皮肤,骨, 根,土壤,粪便 等样品

微信搜索“泽平科技”公众号进入咨询报价!

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
在科技快速演进的时代背景下,移动终端性能持续提升,用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心,双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制,同步获取两路图像数据,并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息,进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正,确保图像在时空维度上精确对齐,这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联,通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合,以表征物体的立体结构;其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据,运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型,该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要,能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域:在增强现实与虚拟现实中,它可提升场景的真实感与沉浸感;在机器人导航与自动驾驶辅助系统中,能实时感知环境并完成距离测量,为路径规划与决策提供依据;在手势识别与物体检测方面,可精准捕捉用户动作与物体位置,推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外,结合深度计算与点云技术,双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力,能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述,双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域,不仅推动了移动设备智能化的发展,也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升,未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值