【Attana Cell 200】快速检测计算多克隆抗体的动力学和亲和力

快速检测多克隆抗体
本文介绍了一种利用Attana生物大分子互作分析系统快速测量多克隆抗体与抗原间相互作用的方法。该方法能实时监测动力学参数,如结合速率(kon)和解离速率(koff),并计算亲和力(KD)。

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快速检测计算多克隆抗体的动力学和亲和力 | Attana生物大分子互作分析仪

抗体生产的主要目标是获得用于实验、诊断测试或治疗的高滴度、高亲和力抗血清。检测和监测这些多克隆抗体的纯化耗时且麻烦。本实验实例表明,Attana生物大分子互作分析系统,可快速鉴定分别针对多肽、蛋白质抗原产生的多克隆抗体。多克隆抗体本质上是抗体的混合物,具有各自的动力学特征,并且很可能还具有抗原表位特异性的差异。由于这种异质性,导出的速率常数和计算的亲和力应被视为不同亚群的平均值。

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Attana生物大分子互作分析系统,利用石英晶体微天平(QCM)技术,对分子相互作用进行实时、无标记测量。当分子被添加到传感器表面或从传感器表面移除时,共振频率的变化对应于表面质量的变化。通过将目标分子固定到传感器表面,并使相互作用的分子在表面上流动,可以实时研究相互作用。实时信息可以提供关于相互作用的动力学、亲和力和特异性数据。

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实验目的

确定两种不同的多克隆抗体与其各自的多肽和蛋白抗原之间相互作用的动力学。

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基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种采用模型预测控制(MPC)的双层能量管理架构,用于优化混合储能微电网的能量调度。该系统上层负责长期经济调度,下层通过滚动优化实现实时调节,提升系统对可再生能源波动性负荷不确定性的适应能力。文中详细阐述了模型构建、目标函数设计、约束条件处理及求解流程,并通过仿真实验验证了所提方法在降低运行成本、提高能源利用效率增强系统稳定性方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事新能源、微电网、储能系统等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含光伏、风电等可再生能源的混合储能微电网能量管理;②实现微电网经济调度与实时控制的协同优化;③为科研人员提供MPC在能源系统中应用的代码实现参考与算法验证平台; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真复现,深入理解双层架构的设计逻辑与模型预测控制的实现细节,同时可拓展学习文档中提及的优化算法(如灰狼算法、粒子群算法)与其他微电网调度方法,以增强综合研究能力。
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