Lonza X-VIVO 15 无血清培养基使用攻略

Lonza细胞及培养基

当您在进行体外研究时,要想取得与体内环境尽可能一致的研究条件,北京泽平公司代理的美国Lonza公司提供的高质量、未转化、未永生化的人和动物各种原代细胞可以帮助您做到这一点基。当您使用Lonza的人原代细胞产品时,它的研究条件与使用活人模型几乎达到一致,使用动物原代细胞比直接从动物解剖获得细胞更能节省您的时间和成本,并将相关变异问题降至低,如北京泽平代理的Lonza X-VIVO 15 无血清培养基产品。

Lonza提供了多达150多个不同类型组织细胞,均是从正常的健康个体获得特定的细胞类型。Lonza的细胞、培养基和其它组分已是一个非常优化的系统,可为您提供无与伦比的性能。在60多年的发展历程中,Lonza的每一个系统组分都经过了严格的质量检测,并保持产品一致性和可重复性,同时技术也在不断地创新。

 

Lonza X-VIVO 15 无血清培养基特点和优势

更适合

·使用正常人细胞消除了对实验物种的推断,是一个替代动物实验理想的选择。

·Clonetics和Poietics细胞未永生化和无转化,使得它们的基因和功能与体内相似。

优良的品质

·行业生产标准,严格的质量控制,保证产品的安全性。

·每一株Clonetics人细胞均已排除了细菌、真菌、支原体,以及HIV-1病毒,乙型和丙型肝炎病毒。

·对大多数细胞的活性、细胞计数及接种效率、倍增时间和倍增总细胞数进行了检测。

·每一原代细胞株的质量都通过培养基来控制,反之亦然,以确保品质。

出色的性能表现

·标准化的生产流程保证了产品的一致性。

·可靠的质量降低了实验结果的变异,避免重复实验以节约您的时间。

·优化的低血清或无血清培养基系统维持细胞生产,保持了正常细胞的功能以减少结果变异。

·制定明确的生产标准,维护共同基准,强大的技术支持。

操作简单

·细胞系统操作简单减少了正常人细胞培养的困难。

·提供冷冻或增殖的Clonetics细胞,满足您设计的各种板或瓶细胞培养的需要。

·此外,许多Poietics细胞可满足更多新的实验要求。

·标准化BulletKit(基础培养基和uots)可促进细胞增殖和分化。

·uots生长因子为单独包装,浓度适当可直接用于补充基础培养基,实验灵活。

值得信赖的品牌

·Lonza因优质的产品而。

·Lonza的人细胞产品中所有组织均符合伦理道德,经捐赠者的同意并记录。为了保证每个样本记录的完整性,对其进行了跟踪记录,每个捐赠者的组织都给予了连续的TAN(组织采集号码)号。

·捐赠者的一般健康检查和传染病HIV-1,乙型或丙型肝炎病毒等检测为阴性。

·省去了组织采集过程,节省您的宝贵时间和金钱,当做好实验准备后,购买的细胞产品可按操作程序直接用于研究。

Lonza X-VIVO 15 无血清培养基相关产品

Clonetics人原代细胞及培养基

膀胱细胞及培养基

心脏细胞及培养基

真皮细胞及培养基

大血管内皮细胞及培养基

微血管内皮细胞及培养基

肠胃细胞及培养基

淋巴细胞及培养基

乳腺上皮细胞及培养基

神经细胞及培养基

眼睛细胞及培养基

前列腺细胞及培养基

肺细胞及培养基

肾细胞及培养基

生殖细胞及培养基

骨骼和结蹄组织细胞及培养基

骨骼肌细胞及培养基

Clonetics动物原代细胞及培养基

心肌细胞及培养基

成纤维细胞及培养基

骨骼细胞及培养基

人与动物干细胞及培养基

人脂肪来源干细胞及培养基

人骨髓产品及培养基

人CD34+前体细胞及培养基

人神经前体细胞及培养基

人破骨细胞前体及培养基

人牙髓干细胞及培养基

人前脂肪细胞及培养基

人间充质干细胞及培养基

大鼠间充质干细胞及培养基

人多能干细胞及培养基

L7 hPSC培养体系

L7 PBMC重编程体系

hPSC衍生细胞及培养基

Poietics人免疫细胞及培养基

人外周血树突细胞及单个核细胞及培养基

人CD34+单核细胞及培养基

人自然杀伤细胞及培养基

人T细胞及培养基

BioWhit-taker常规培养基

Dulbecco's Modified Eagle's Medium(DMEM)

Minimum Essential Medium-Eagle(MEM Eagle)(E-MEM)

RPMI 1640 Medium

昆虫培养基Insect Medium

Basal Medium Eagle(BME)

DMEM:F12 Medium

Glasgow Mininmum Essential Medium(GMEM)

Ham's Medium

Iscove's Modified Dulbecco's Medium(IMDM)

L-15(Leibovitz) Medium

McCoy's 5A Medium

Medium 199

NCTC-109 Medium

更多培养基使用说明,请微信搜索“泽平科技”微信公众号咨询!

 

本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,用户现在问的是能否将HCMEC/D3细胞的培养基从原来的EGM-2 MV改为ECGM。首先,我需要回顾之前的对话,之前用户询问的是流式细胞周期分析检测细胞衰老的实验方案,其中提到HCMEC/D3细胞使用的是EGM-2 MV培养基。现在用户可能想换培养基,可能出于成本、实验需求变化或者其他原因。 首先,我需要确认ECGM是什么培养基。EGM-2 MV是Lonza公司的内皮细胞培养基,专门为微血管内皮细胞设计,含有生长因子如VEGF、EGF、FGF等,以及血和其他补充成分。而ECGM可能指的是另一种内皮细胞培养基,比如PromoCell的Endothelial Cell Growth Medium,或者不同公司的类似产品。用户需要明确ECGM的具体成分和供应商,因为不同品牌的培养基配方可能差异较大。 接下来,要考虑更换培养基对HCMEC/D3细胞的影响。HCMEC/D3是脑微血管内皮细胞系,对培养基的要求较高。如果ECGM是专门为类似细胞设计的,可能可以替代,但需要验证。如果ECGM缺少某些关键成分,比如特定的生长因子,可能导致细胞生长缓慢、形态改变甚至死亡。 用户可能没有说明换培养基的原因,可能是成本考虑,或者ECGM更容易获取,或者他们想尝试不同的培养基以优化实验条件。我需要建议用户先查阅文献,看看是否有使用ECGM培养HCMEC/D3的先例,或者联系培养基供应商获取技术资料,确认是否适用于该细胞系。 另外,用户之前进行的是细胞衰老相关的流式检测,更换培养基可能会影响细胞的生长状态和周期分布,进而影响实验结果。因此,在更换培养基后,需要重新优化实验条件,并进行严格的对照实验,确保结果的可靠性。 还需要提醒用户,更换培养基时应该逐步过渡,比如先混合两种培养基,逐渐增加ECGM的比例,观察细胞状态的变化。同时,关键是要监测细胞的增殖率、形态、以及特定标记物的表达(如CD31、VE-cadherin等内皮细胞标记),确保细胞特性没有发生改变。 此外,如果用户已经用EGM-2 MV进行了前期实验,突然更换培养基可能会导致数据不一致,影响实验的可重复性。因此,建议在更换前做好充分的预实验和验证,包括生长曲线分析、细胞周期基线测定等。 最后,需要总结更换培养基的可行性步骤,包括成分对比、预实验设计、逐步过渡方法以及验证指标,帮助用户系统评估是否可行,并避免潜在的实验风险。</think>--- ### **HCMEC/D3细胞更换ECGM培养基可行性分析** --- #### **一、基础信息对比** | 参数 | EGM-2 MV (Lonza) | ECGM (典型配方) | |--------------------|--------------------------------------|----------------------------------| | **适用细胞** | 微血管内皮细胞(包括HCMEC/D3) | 通用内皮细胞 | | **基础培养基** | MCDB 131 | M199/DMEM/F12混合基 | | **关键添加物** | • 5% FBS<br>• hEGF/hVEGF/hFGF<br>• 氢化可的松/抗坏血酸 | • 2-10% FBS<br>• ECGF提取物<br>• 肝素 | | **特殊成分** | 丁酰环腺苷酸(促进屏障功能) | 通常不含特异性屏障功能增强剂 | --- #### **二、可行性评估要点** **1. 细胞功能匹配性** - **屏障功能**:EGM-2 MV含0.5mM 丁酰环腺苷酸(关键跨内皮电阻维持剂),ECGM通常不含此成分 - **增殖需求**:EGM-2 MV含5% FBS + 生长因子三连(hEGF 10ng/mL, hVEGF 0.5ng/mL, hFGF 1ng/mL),ECGM的ECGF提取物成分不稳定 **2. 文献支持度** HCMEC/D3原始文献(*J Cell Physiol* 2005, 204:166) 明确使用EGM-2 MV 使用ECGM的报告仅见于部分大鼠肺微血管内皮细胞研究(*Am J Physiol Lung* 2018) **3. 预实验设计建议** ```markdown 1) 梯度替换:按25%-50%-75%-100%比例逐步替换ECGM 2) 监测指标: • 24h贴壁率(应>90%) • 72h增殖曲线(CCK-8检测) • TEER值(屏障功能金标准) 3) 功能验证: • CD31/PECAM-1表达流式检测 • DiI-Ac-LDL吞噬实验(内皮特性验证) ``` --- #### **三、关键风险与解决方案** | 风险点 | 解决方案 | 检测频率 | |---------------------|-----------------------------------|-------------------| | 细胞去分化 | 添加0.5mM 丁酰环腺苷酸(额外补充)| 每代次免疫荧光检测| | 增殖速率下降 | 补充5ng/mL重组hFGF-basic | 每日细胞计数 | | 屏障功能丧失 | Transwell体系持续监测TEER值 | 每次传代后检测 | --- #### **四、成本效益分析** | 项目 | EGM-2 MV | ECGM + 补充剂 | |----------------|-----------------|-------------------| | 单升成本 | ~$300 | ~$180 + $50补充剂 | | 细胞传代间隔 | 3-4天 | 可能延长至5-6天 | | 实验一致性 | 高(标准化) | 需严格质控 | > **注**:若长期使用,ECGM方案可节省约30%成本,但需增加15%质量控制工作量 --- #### **五、替代方案推荐** 1. **混合培养基**: $$ \text{ECGM}:\text{EGM-2 MV}=1:1 \quad (\text{兼顾成本与特性}) $$ 2. **定制培养基**: 在ECGM基础上添加: - 0.5mM 丁酰环腺苷酸 - 10ng/mL hVEGF - 1%胰岛素-转铁蛋白-硒(ITS) --- #### **六、实施步骤** 1. **小试验证**:用6孔板同步培养3组(EGM-2 MV/ECGM/混合培养基) 2. **关键时间点**: - 第3代:检测增殖与分化标记 - 第5代:全基因组表达谱抽样检测 3. **功能测试**:在目标培养基中重复衰老诱导实验,对比流式细胞周期结果差异 --- **结论**:在严格质控和补充关键成分的前提下,ECGM可用于HCMEC/D3培养,但进行衰老相关研究时需注意: $$ \text{G0/G1期基线比例可能因培养基差异波动} \pm 5\% $$ 建议保留EGM-2 MV作为对照组培养基以确保实验可比性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值