MATLAB中的FIR数字滤波器在语音信号去噪和语音识别中的应用研究与仿真

本文探讨了如何利用MATLAB中的FIR数字滤波器对语音信号进行去噪处理,以提升语音识别系统的准确性。通过加载和预处理语音信号,设计FIR滤波器,然后应用滤波器进行去噪,最终在去噪后进行语音识别。示例代码展示了具体步骤,强调实际应用可能需要进一步优化和深入研究。

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概述:
语音信号通常包含许多噪声成分,这些噪声会对语音识别系统的性能产生负面影响。为了提高语音识别系统的准确性,我们可以采用数字滤波器对语音信号进行去噪处理。本文将介绍如何使用MATLAB中的FIR(有限冲激响应)数字滤波器来研究和仿真语音信号的去噪,并在去噪后进行语音识别。

1.语音信号的加载和预处理:
首先,在MATLAB中加载语音信号。可以使用audioread函数将音频文件读取为向量形式。接下来,我们可以对语音信号进行预处理操作,例如去除直流分量和归一化处理。以下是加载和预处理语音信号的示例代码:

% 加载语音信号
[y, fs] = audioread('speech.wav')</
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