本文介绍了如何使用FIR滤波器进行音频去噪，通过Matlab源码展示了具体实现过程。示例中，先读取噪声音频文件，设计一个阶数为50、截止频率为1000 Hz的FIR滤波器，应用滤波器处理音频，最后播放并保存去噪结果。滤波器参数可根据噪声特性和信号需求调整。
基于FIR滤波器的音频去噪实现（附带Matlab源码）
音频去噪是数字信号处理中的一个重要任务，它旨在从受到噪声污染的音频信号中提取出原始信号。FIR（有限脉冲响应）滤波器是一种常用的滤波器类型，它可以用于实现音频去噪算法。在本文中，我们将介绍如何使用FIR滤波器实现音频去噪，并提供相应的Matlab源码。
FIR滤波器的原理是基于其脉冲响应，它将输入信号与一组权重系数进行卷积运算，从而实现滤波效果。在音频去噪中，我们可以设计一个适当的FIR滤波器来消除噪声成分，同时保留原始信号的重要特征。
以下是一个基于FIR滤波器的音频去噪示例的Matlab源码：
% 音频去噪示例
% 读取原始音频文件
[x, fs] = audioread('noisy_audio.wav')
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