在Android上实现语音唤醒和语音识别

Android语音唤醒与识别实战

最新推荐文章于 2025-10-16 13:00:44 发布

BinzTcl

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文章标签： android 语音识别 xcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BinzTcl/article/details/133126707

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本文介绍了在Android上实现语音唤醒和语音识别的步骤，包括添加依赖、创建服务和活动，以及权限配置。示例代码展示了如何使用Sphinx4库进行语音识别和唤醒功能的实现。

语音唤醒和语音识别是现代移动应用中常见的功能之一。在Android平台上，我们可以利用系统提供的API来实现这些功能。本文将介绍如何在Android上实现语音唤醒和语音识别，并附上相应的源代码示例。

添加依赖项

首先，我们需要在项目的 build.gradle 文件中添加以下依赖项，以使用Android的语音识别和语音唤醒功能：

dependencies {
   
   
    implementation 'com.android.support:support-v13:28.0.0'
    implementation 'edu.cmu.sphinx:sphinx4-core:5prealpha-SNAPSHOT'
    implementation 'edu.cmu.sphinx:sphinx4-data:5prealpha-SNAPSHOT'
}

实现语音唤醒

语音唤醒功能可以让应用在用户说出特定的唤醒词后被激活。以下是一个简单的实现示例：

首先，创建一个名为 “WakeUpService” 的服务类，并在 AndroidMan

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Android 基于百度语音的语音交互功能

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项目里面用到了语音唤醒功能，前面一直在用讯飞的语音识别，本来打算也是直接用讯飞的语音唤醒，但是讯飞的语音唤醒要收费，试用版只有35天有效期。只好改用百度语音，百度语音所有功能免费，功能也比较简单实用，包括语音识别，语音合成和语音唤醒，正好可以组成一套完整的语音交互功能。效果图：首先是语音唤醒功能，说出关键词即可叫语音识别，唤醒成功会有语音提示，这里采用了百度语音的合成功能。然后百度语音识别会根据wi

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移动平台应用软件开发技术

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语音唤醒的过程，从外部麦克风获取一段音频，然后将该音频进行算法处理，和设置的唤醒关键词进行比较，该关键次进行处理后是一个声学模型文件.jet文件，两者比对，便可确定是否匹配，匹配成功可以唤醒。jet声学模型文件，其中的assets文件夹，下创建ivm文件夹，存放.jet文件，该文件是声学模型文件（简单理解）其余的文件可以根据项目需求进行选择。在科大讯飞官网注册账号后，根据提示下载，语音唤醒的sdk文件，并且记住appid,在后面的程序中将会使用。.导入libs包文件（在自己的工程项目中）

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android语音识别技术

caozuiba

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语音唤醒（新版）官网提供的Java调用接口，样例并不完整，实际调用起来可能会遇到很多坑，下载的SDK Demo中又是Kotlin代码，对于不熟悉Kotlin的开发者不友好，语音唤醒（新版）在网上也没找到Java版本的Demo，贴一下代码留给需要的朋友参考。语音唤醒（旧版）和语音唤醒（新版）差异比较大，接口完全不同，语音唤醒（旧版）需在官网生成唤醒词，且不用再单独控制开启和关闭录音；新版可在本地自定义唤醒词，且要自主控制开启和关闭录音及写文件。2.2 自定义回调接口。2.1 语音唤醒管理。

使用android studio实现科大讯飞的aikit语音唤醒功能，纯净版最新版语音唤醒功能

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breeno助手语音唤醒是一款非常实用的语音导航软件，这款软件中有着比较智能的语音助手协助你进行导航的设计，用户能在这里得到相当多的实用功能可以辅助你的出行。感兴趣的用户就来去我下载网进行下载使用吧！breeno助手语音唤醒简介breeno助手语音唤醒占用的内存很小，不会打扰您的电话卡，还支持喊叫“小冰冰”来唤醒，还支持与您进行实时在线对话，说出您要搜索的内容内容可帮助您找到您感兴趣的答案，感兴趣...

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unity android asrt 实现语音唤醒识别

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### 实现 Unity Android 端语音唤醒功能使用 ASRT 在 Unity 中实现 Android 平台的语音唤醒识别功能，可以结合 ASRT（Automatic Speech Recognition Toolkit）进行开发。ASRT 是一个开源的语音识别工具包，支持多种语言和平台，能够满足语音唤醒的需求。 #### 1. 准备工作首先需要完成以下步骤： - **下载并集成 ASRT SDK**：确保从官方渠道获取适用于 Android 的 ASRT SDK，并将其导入到 Unity 工程中。 - **配置 AndroidManifest.xml**：添加必要的权限声明，如录音权限 `RECORD_AUDIO` 和网络访问权限 `INTERNET`，以保证语音数据可以正常采集和传输 [^1]。 - **构建 UI 界面**：设计简单的用户界面用于启动语音识别、显示结果等。 #### 2. 集成 ASRT SDK 到 Unity 将 ASRT 提供的 `.aar` 或 `.jar` 文件放置于 Unity 的 `Assets/Plugins/Android` 目录下。此外还需要处理 JNI 层调用问题，通常可以通过编写 Java 插件来封装 ASRT 的 API 调用逻辑，并通过 Unity 的 AndroidJavaObject 接口与其交互。示例代码片段展示如何调用 Java 方法： ```csharp AndroidJavaClass jc = new AndroidJavaClass("com.example.asrt.ASRTManager"); jc.CallStatic("initialize", context); ``` #### 3. 实现语音唤醒逻辑 - **初始化 ASRT 模块**：在游戏对象的 `Start()` 或者 `Awake()` 方法中初始化 ASRT 引擎，传入必要的参数如模型路径、采样率等。 - **开始监听语音输入**：触发开始录音的方法后，ASRT 将持续监听环境中的声音信号，当检测到预设唤醒词时触发事件。 - **处理识别结果**：一旦识别成功，可以通过回调函数返回结果，并执行相应的动作，比如激活某个功能或改变场景状态。示例代码片段展示如何开始录音： ```java public void startListening() { ASRTRecognizer recognizer = ASRTRecognizer.create(modelPath, sampleRate); recognizer.startListening(new ASRTListener() { @Override public void onResult(String result) { // 处理识别结果 } @Override public void onError(int errorCode, String errorMessage) { // 错误处理 } }); } ``` #### 4. 测试与优化测试阶段应涵盖不同噪音水平下的表现、距离麦克风远近对准确性的影响等方面。同时考虑加入自学习机制，让系统随着时间推移更加适应用户的发音习惯。 #### 5. 注意事项 - 确保所有涉及隐私的数据收集都获得了用户的明确同意。 - 对于实时性要求较高的应用，可能需要调整缓冲区大小以及采样频率来达到最佳效果。 - 在发布前务必进行全面的安全性和稳定性测试。